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我有一个大约 2000 维的特征向量。都是直方图特征。
我不知道在我的情况下哪个有效:将 SVM 与 RBF 内核或卡方内核一起应用?
您能否建议我在我的情况下使用有效的内核?
一般来说,卡方和交叉核最适合直方图风格的特征向量。但是,结果通常会因数据、直方图归一化、内核参数等而有所不同。因此,选择内核类型以及 SVM 和内核参数的最佳方法是使用交叉验证凭经验进行。
此外,仅供参考,仅当内核是线性的时,支持向量机才是线性的。使用卡方、交集、RBF 和多项式内核,支持向量机将不再是线性的。