我正在处理一些扫描的文本图像，我需要突出显示该图像中的所有单词。我知道这个问题等同于查找带有额外空格的子图像。
不能使用 OCR，我只需要用边框勾勒出每个单词。有人可以建议如何使用 OpenCV 来完成它。
我已经尝试阅读有关阈值和分段的信息。我只是在找人指点我一些相关的材料。
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我认为您的图像有多行文字。在那种情况下，首先你要做的就是检测这些线。
为此，首先使用 Otsu 方法或自适应阈值对图像进行二值化。
然后，您可以使用所谓的“水平直方图”。它本身就像一个直方图，但显示了哪里有线条，哪里有空格。因此，将图像划分为空白行，然后得到每一行。下面是水平直方图的图像。
现在对于每一行，找到水平直方图。在此之前，尝试做一些膨胀和腐蚀，让所有的字母组合在一起。然后你可以在每一行找到连接的组件来获取每个单词。然后画出边界。
下图显示了水平和垂直直方图：
这个 SOF 可能会有所帮助：如何将图像转换为字符段？
于 2012-10-08T16:42:52.403 回答