我有一个用 python、opencv 和 ffmpeg 构建的网络摄像头录像机程序
它工作正常，只是视频的颜色比现实更蓝。问题似乎来自图像的颜色格式。
似乎 OpenCv 正在提供 BGR 图像，而 ffmpeg+libx264 正在期待 YUV420p。我读过 YUV420p 对应于 YCbCr。
opencv 没有从 BGR 到 YCbCr 的转换。它仅转换为 YCrCb。
我已经进行了一些搜索并尝试了不同的替代方法来尝试将 opencv 图像转换为适合 ffmpeg+libx264 的图像。没有工作。在这一点上，我有点迷茫，如果有任何指针可以帮助我解决这个颜色问题，我将不胜感激。
没错，OpenCV 的默认像素格式是BGR。
ffmpeg 端的等效格式为BGR24，因此如果您不想，则无需将其转换为 YUV420p。
这篇文章展示了如何使用 python 应用程序从网络摄像头捕获帧并将帧写入stdout。目的是在 cmd-line 上调用此应用程序并将结果直接通过管道传输到 ffmpeg 应用程序，该应用程序将帧存储在磁盘上。确实很聪明！
捕获.py：
import cv, sys
cap = cv.CaptureFromCAM(0)
if not cap:
sys.stdout.write("failed CaptureFromCAM")
while True :
if not cv.GrabFrame(cap) :
break
frame = cv.RetrieveFrame(cap)
sys.stdout.write( frame.tostring() )
而要在shell上执行的命令是：
python capture.py | ffmpeg -f rawvideo -pix_fmt bgr24 -s 640x480 -r 30 -i - -an -f avi -r 30 foo.avi
哪里：
- -r 给出来自相机的帧速率
- -an 表示“不编码音频”
我在我的 Mac OS X 上使用 OpenCV 2.4.2 测试了这个解决方案。
编辑：
如果您还没有尝试从相机录制并使用 OpenCV 将视频写入磁盘上的 mp4 文件，我们开始：
import cv, sys
cap = cv.CaptureFromCAM(0) # 0 is for /dev/video0
if not cap:
sys.stdout.write("!!! Failed CaptureFromCAM")
sys.exit(1)
frame = cv.RetrieveFrame(cap)
if not frame:
sys.stdout.write("!!! Failed to retrieve first frame")
sys.exit(1)
# Unfortunately, the following instruction returns 0
#fps = cv.GetCaptureProperty(cap, cv.CV_CAP_PROP_FPS)
fps = 25.0 # so we need to hardcode the FPS
print "Recording at: ", fps, " fps"
frame_size = cv.GetSize(frame)
print "Video size: ", frame_size
writer = cv.CreateVideoWriter("out.mp4", cv.CV_FOURCC('F', 'M', 'P', '4'), fps, frame_size, True)
if not writer:
sys.stdout.write("!!! Error in creating video writer")
sys.exit(1)
while True :
if not cv.GrabFrame(cap) :
break
frame = cv.RetrieveFrame(cap)
cv.WriteFrame(writer, frame)
cv.ReleaseVideoWriter(writer)
cv.ReleaseCapture(cap)
我已经在 Mac OS X 和 OpenCV 2.4.2 上使用 Python 2.7 对此进行了测试。
检查存在于：http ://en.wikipedia.org/wiki/YCbCr 中的转换公式？
libx264 编解码器能够处理 BGR 图像。无需使用任何转换为 YCbCr。不需要给 ffmpeg 一个特定的 pix_ftm。我使用的是 RGB，它导致视频出现蓝色效果。
解决方案是简单地使用相机重新调整的原始图像，无需任何转换。:)
我在之前的调查中尝试过这个，它使应用程序崩溃。解决方案是复制相机返回的帧。
frame = opencv.QueryFrame(camera)
if not frame:
return None, None
# RGB : use this one for displaying on the screen
im_rgb = opencv.CreateImage(self.size, opencv.IPL_DEPTH_8U, 3)
opencv.CvtColor(frame, im_rgb, opencv.CV_BGR2RGB)
# BGR : Use this one for the video
im_bgr = opencv.CreateImage(self.size, opencv.IPL_DEPTH_8U, 3)
opencv.Copy(frame, im_bgr)
return im_rgb, im_bgr
我已经在这里回答了这个问题。但我的VidGearPython 库将 OpenCV 帧流水线化到 FFmpeg 的整个过程自动化，并且还稳健地处理了格式转换。这是一个基本的python示例：
# import libraries
from vidgear.gears import WriteGear
import cv2
output_params = {"-vcodec":"libx264", "-crf": 0, "-preset": "fast"} #define (Codec,CRF,preset) FFmpeg tweak parameters for writer
stream = cv2.VideoCapture(0) #Open live webcam video stream on first index(i.e. 0) device
writer = WriteGear(output_filename = 'Output.mp4', compression_mode = True, logging = True, **output_params) #Define writer with output filename 'Output.mp4'
# infinite loop
while True:
(grabbed, frame) = stream.read()
# read frames
# check if frame empty
if not is grabbed:
#if True break the infinite loop
break
# {do something with frame here}
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# write a modified frame to writer
writer.write(gray)
# Show output window
cv2.imshow("Output Frame", frame)
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
# check for 'q' key-press
if key == ord("q"):
#if 'q' key-pressed break out
break
cv2.destroyAllWindows()
# close output window
stream.release()
# safely close video stream
writer.close()
# safely close writer
您可以查看完整的VidGear 文档以了解更高级的应用程序和令人兴奋的功能。
希望有帮助！