好的，所以场景是这样的：
我问一个问题“你每周在食物上花多少钱？”
在指定数量的贡献后，假设 100 我想扫描结果，并找到明显的虚假结果。所以说平均值是 80 英镑，但是一些 numty 投入了 1 的价值，而其他人投入了 10,000 英镑。
要求是不对输入的数据进行验证，而是动态分析数据并确定数据的有效范围，在数据库的统计更新期间从结果中剔除异常值。
使用 Rails 3.2、ActiveRecord 和 Postgresql 实现这一目标的最佳方法是什么？
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消除错误结果的一个好方法是计算标准偏差。您可以使用 posttgres 执行此操作：
SELECT stddev(amount) FROM answers
然后，您可以查看答案是否超出此范围，并在需要时删除。
请注意，这总是会删除一些答案，所以如果你不期待任何 numties，那么不要这样做。
于 2012-09-18T11:59:20.370 回答
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所以说平均值是 80 英镑，但是一些 numty 投入了 1 的价值，而其他人投入了 10,000 英镑。
假设有人投入了 117 英镑。那是异常值吗？127 英镑呢？137 英镑？
识别异常值是一项统计工作，而不是真正的数据库工作。只有当数据库返回所有相关数据时，您才能做好这项工作。如果您正在用 Ruby 编写统计软件，那么我会说这是 Ruby 的工作（Ruby 程序员的工作）来帮助您确定哪些值是异常值，哪些不是。
确定了哪些值是异常值后，很容易从计算中消除它们，方法是运行时排除，或者再次运行查询，范围如amt_spent >= 53 and amt_spent <= 117. 但是考虑更强大的统计技术，这些技术不受异常值的影响很大。
您也可以从数据库中删除这些行，但这可能会产生误导。我自己从不这样做。
于 2012-09-18T13:28:29.783 回答