这不完全是一个编程问题，但它与程序员有关，我正在寻找一个有数据支持的具体答案。
我在一个领域工作，我们创建的文件的大小大约每 100 天翻一番。尼尔森定律表明，连接速度每年增加约 50%，这意味着每 600 天翻一番。有一些关于在 AWS 或其他云计算服务上进行处理的讨论。
对我来说，这似乎难以置信，因为上传数据所需的时间很快就会使处理时间相形见绌。但是，尼尔森定律（Nielsen 的原创文章）是针对最终用户的连接速度制定的，所以我不确定我是否能说明这一点。
有谁知道 AWS 连接速度或机构（例如大学或公司，而不是住宅）连接速度的公共资源，随着时间的推移？我想知道它是否仅比住宅大，但仍以相同的速度增长，或者由于某种原因，与机构客户的连接速度可能比尼尔森定律更快。感谢您在寻找有关随着时间推移的趋势证据方面的任何帮助。
我不能代表尼尔森定律，但是您关于 AWS 的问题几乎是不可能回答的（实际上，“我们应该如何花这笔钱”条款）。
AWS 的连接速度取决于您的身份、您必须花费的金额以及您所在的位置。例如，您可以在弗吉尼亚州雷斯顿托管一个机架吗？亚马逊使用的另一个数据中心提供商怎么样？每个 AZ 有三个。如果可以的话，您可能会在您的机架和他们的机架之间协商比正常情况下更多的带宽。您是 Foursquare 大小的客户吗？您是否计划在 20,000 个实例上运行您的作业？我相信亚马逊网络工程会帮助你尽可能地利用每一滴带宽，并且可能还会写一篇关于它的白皮书。有传言称，在 eu-west 和 us-east 之间有专用的非公共 Internet 管道。今天的云网络图可能与 2017 年的完全不同。
这并不是说您的问题是错误的或不好的，只是很难回答。作为一个思想实验，它很吸引人。作为关于长期容量规划和资本支出的讨论中的一个论点，我不确定它是否有用。
我认为只是想出一个漂亮的图表来绘制未来的估计数据下载时间应该能说明你的观点。