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今天我遇到了一个奇怪的错误。我尝试在 Windows 7 下的网络驱动器上的 ipython 中导入 numpy，但失败并出现以下错误。

In [1]: import numpy
---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
Z:\<ipython-input-1-5a0bd626bb1d> in <module>()
----> 1 import numpy

C:\Python27\lib\site-packages\numpy\__init__.pyc in <module>()
    141         return loader(*packages, **options)
    142
--> 143     import add_newdocs
    144     __all__ = ['add_newdocs']
    145

C:\Python27\lib\site-packages\numpy\add_newdocs.py in <module>()
      7 #       core/fromnumeric.py, core/defmatrix.py up-to-date.

      8
----> 9 from numpy.lib import add_newdoc
     10
     11 ########################################################################
#######


C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\__init__.py in <module>()
     11
     12 import scimath as emath
---> 13 from polynomial import *
     14 #import convertcode

     15 from utils import *

C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\polynomial.py in <module>()
     15 from numpy.lib.function_base import trim_zeros, sort_complex
     16 from numpy.lib.type_check import iscomplex, real, imag
---> 17 from numpy.linalg import eigvals, lstsq
     18
     19 class RankWarning(UserWarning):

C:\Python27\lib\site-packages\numpy\linalg\__init__.py in <module>()
     46 from info import __doc__
     47
---> 48 from linalg import *
     49
     50 from numpy.testing import Tester

C:\Python27\lib\site-packages\numpy\linalg\linalg.py in <module>()
     21         isfinite, size, finfo, absolute, log, exp
     22 from numpy.lib import triu
---> 23 from numpy.linalg import lapack_lite
     24 from numpy.matrixlib.defmatrix import matrix_power
     25 from numpy.compat import asbytes

ImportError: DLL load failed: The specified path is invalid.

使用原始 python shell 和在 C:\ 驱动器上使用 ipython 一样有效。我尝试重新安装 ipython 并尝试了不同的版本，但错误仍然存​​在。我不知道这是什么原因，所以任何帮助表示赞赏。

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1 回答 1

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我在使用 numpy 和 linalg 时遇到了类似的问题。我通过卸载 numpy 修复了它

pip uninstall numpy

然后重新安装。 

pip install numpy

我不是从共享驱动器执行此操作，而是从本地驱动器执行此操作。

于 2015-06-12T17:27:25.857 回答