我有一系列 map-reduce 作业来处理用户数据（使用 Cascading 框架实现），我想跟踪很多细粒度的统计信息（我可以有 100 到 1000 个用户和每个用户 20 个统计信息，所以，可能总共有 5000 到 10.000 个统计数据）。我想使用 map-reduce 计数器来构建这些统计信息，因为在代码中使用它们非常方便，但是 map-reduce 计数器的数量有限制（默认为 120），根据这篇文章：http ://developer.yahoo.com/blogs/hadoop/posts/2010/08/apache_hadoop_best_practices_a/ 如果我有超过 20/50 个自定义计数器，我不应该使用它们。
问题：有没有一种适当的方法可以在这个 map-reduce 上下文中使用类似计数器的模式来跟踪我的统计数据？我所说的类似计数器的意思是，可以在我的代码中随处访问计数器，并能够在需要的地方增加它们。
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