python - 更改直方图 matplotlib 中的默认 x 范围

Question

我想更改直方图的默认 x 范围。数据的范围是从 7 到 12。但是，默认情况下，直方图从 7 开始，到 13 结束。我希望它从 6.5 开始，到 12.5 结束。但是，刻度应该从 7 变为 12。我该怎么做？

import asciitable 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
import pylab
from pylab import xticks

data = asciitable.read(file)
hmag = data['col8']
visits = data['col14']
origin = data['col13']


n, bins, patches = plt.hist(hmag, 30, facecolor='gray', align='mid')
xticks(range(7,13))
pylab.rc("axes", linewidth=8.0)
pylab.rc("lines", markeredgewidth=2.0) 
plt.xlabel('H mag', fontsize=14)
plt.ylabel('# of targets', fontsize=14)
pylab.xticks(fontsize=15)
pylab.yticks(fontsize=15)
plt.grid(True)
plt.savefig('hmag_histogram.eps', facecolor='w', edgecolor='w', format='eps')
plt.show()

Answer 1

plt.hist(hmag, 30, range=[6.5, 12.5], facecolor='gray', align='mid')

Answer 2

import matplotlib.pyplot as plt


...


plt.xlim(xmin=6.5, xmax = 12.5)

Answer 3

以下代码用于在两个子图上设置相同的 y 轴限制

f ,ax = plt.subplots(1,2,figsize = (30, 13),gridspec_kw={'width_ratios': [5, 1]})
df.plot(ax = ax[0], linewidth = 2.5)
ylim = [lower_limit,upper_limit]
ax[0].set_ylim(ylim)
ax[1].hist(data,normed =1, bins = num_bin, color = 'yellow' ,alpha = 1) 
ax[1].set_ylim(ylim)

提醒plt.hist(range=[low, high])一下，如果指定范围大于数据点的最大值和最小值，直方图会自动裁剪范围。所以如果你想指定y轴范围号，我更喜欢使用set_ylim