我正在尝试使用 opencv 2.4.2 中的 SURF、FERN、FREAK 等算法进行对象识别。
我正在使用 opencv 示例中的程序而无需修改 -find_obj.cpp, find_obj_ferns.cpp, freak_demo.cpp
我尝试更改没有帮助的算法的参数。
我在这里有我的训练图像、测试图像和 FREAK 识别结果
如您所见，结果非常糟糕。
我有几个问题：
为什么这些算法适用于灰度图像？很明显，对于我上面的训练图像，如果包含 RGB，则可以轻松检测到对象。有没有考虑到这一点的技术。
有没有其他方法可以提高性能。我尝试摆弄效果不佳的功能参数。
我在您的图像中观察到的第一件事是，物体是平面并且没有纹理差异......我的意思是您使用的所有特征检测器都用于查找视图不变的角，这意味着这些是图像中的关键点独特的邻域和良好的 x 和 y 导数。我已经上传了我的分析……看数字
怎么知道我说的是对的？
只需转到您在对象上找到的关键点的描述符值并查看值，您会看到它们中的大多数都是零......因为描述符是对特定方向上角点周围边缘变化的描述（有关详细信息，请参阅 surf 文档）。
您尝试检测的对象看起来像手机，因此您只需将对象或移动设备反转并重复实验，您肯定会得到很好的结果......因为在正面通常对象具有更多纹理，如开关、徽标等..
这是我上传的结果，
