我发现以下R
使用qr
因式分解的代码无法恢复原始矩阵。我不知道为什么。
a <- matrix(runif(180),ncol=6)
a[,c(2,4)] <- 0
b <- qr(a)
d <- qr.Q(b) %*% qr.R(b)
then与将所有零列向右移动的方式d
不同。a
看来qr
因式分解并没有保留行空间。
我发现以下R
使用qr
因式分解的代码无法恢复原始矩阵。我不知道为什么。
a <- matrix(runif(180),ncol=6)
a[,c(2,4)] <- 0
b <- qr(a)
d <- qr.Q(b) %*% qr.R(b)
then与将所有零列向右移动的方式d
不同。a
看来qr
因式分解并没有保留行空间。
当您阅读帮助时,qr
您会看到 R 使用旋转的 QR 分解。所以
str(b)
给
List of 4
$ qr : num [1:30, 1:6] -3.2292 0.218 0.0623 0.0371 0.302 ...
$ rank : int 4
$ qraux: num [1:6] 1.05 1.11 1.04 1.22 0 ...
$ pivot: int [1:6] 1 3 5 6 2 4
- attr(*, "class")= chr "qr"
因此,您需要应用pivot
toa
或 to 的倒数pivot
来d
正确排列矩阵。所以
pivots <- b$pivot
d.ok <- d[,order(pivots)]
all.equal(a,d.ok)
给
[1] TRUE
你也可以做
a.p <- a[,pivots]
all.equal(a.p,d)
这也导致TRUE
.