python - numpy中二进制矩阵的有效操作

Question

通过二进制矩阵，我的意思是矩阵中的每个元素都是 0 或 1，Matrix为此我使用 numpy 中的类。

首先，在 numpy 中是否存在特定类型的矩阵，或者我们只是使用填充了 0 和 1 的矩阵？

其次，考虑到类的维数，创建一个全为 0 的方阵的最快方法是什么？注意：不是我想要的，因为它创建了一个带有浮点数的二维数组Matrixnumpy.zeros((dim, dim))0.

第三，我想经常获取和设置矩阵的任何给定行。对于 get，我可以考虑使用row = my_matrix.A[row_index].tolist()，它将返回给定行的列表表示。对于集合，我似乎可以做一个my_matrix[row_index] = row_list与row_list给定行长度相同的列表。同样，我想知道它们是否是最有效的工作方法。

Answer 1

要创建一个元素可以是 0 或 1 的 numpy 数组，请使用以下dtype = 'bool'参数：

arr = np.zeros((dim,dim), dtype = 'bool')

或者，要转换arr为 numpy 矩阵：

arr = np.matrix(arr)

要访问一行：

arr[row_num]

并设置一行：

arr[row_num] = new_row

是最快的方法。