image-processing - 胡七不变矩在物体识别中的意义

Question

我的问题是关于胡七不变矩的含义。

据我所知，有些时刻是有意义的；即零阶是指图像的区域。同样如http://mathworld.wolfram.com/topics/Moments.html中所述，可以从不同的时刻顺序中提取许多特征。但问题是胡矩提取了哪些特征？我知道他工作的重点是这些特征对于 RTS（旋转、平移和缩放）是不变的。但我的问题是这些特征描述了什么？这些特征与图像中的物体有什么关系？

谢谢你的帮助。

Answer 1

Hu 矩于 1962 年在“通过矩不变量进行视觉模式识别”一文中提出，与从中提取它们的形状的物理方面没有直接对应关系。相反，它们在数学上被表述为在平移、缩放和旋转下是不变的。