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有没有办法从标准偏差和平均值生成贝尔曲线？我已阅读对此的参考，但找不到算法。

我有一个数字列表，它们是预先标准化的查找（分数=>百分位数）。我已经确定了范围，我需要从中绘制一条钟形曲线，以便我可以为曲线下的区域部分着色以表示图表上的分数（我想是一个面积图/infrographic esk）。我真的被困在第一个障碍上。

我计划通过以下方式排列数据来绘制直方图：

int count = data.Count-1;  

        for (int i = 0; i < count; i++ )
        {
            data[i] = data[i + 1] - data[i]; //range
        }

        data[data.Count - 1] = 0; //make sure the curve comes back to 0

非正常数据

我需要从这些数据中绘制一个钟形曲线。但并非所有数据集都遵循上述输出中的正常偏差。

那么将这些数据变成钟形曲线的最佳方法是什么？

我可以使用数据的标准偏差和平均值来计算沿曲线的 n 个坐标，然后将分数转置到该曲线上以构建图表吗？

或者..我是否应该尝试将现有数据标准化为曲线，然后将附加值插入数据集中以使输出平滑？

谢谢你的帮助！

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我不确定我是否完全理解您的要求，但这就是我解释您的问题的方式。

如果您的集合中有一定数量的观察值，您可以通过划分数据范围并根据此http://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution从标准化正态变量计算理论百分比来计算直方图#Standardizing_normal_random_variables

例如，假设您的平均值为 5，标准差为 1，样本为 1000。那么我们知道，大约 68% 的正态分布位于平均值两侧的 1 SD 范围内。因此，在您的直方图箱 [4,5] 和 [5,6] 中，您将分别有 340 个观察值。同样，大约 13% 的人口位于 [mean-2xSD,mean - 1 x SD] 和 [mean + 1 x SD,mean + 2 x SD] 区间内。在这个简单的示例中，您将在区间 [3,4] 和 [6,7] 中生成 130 的观察计数。

通过使用标准正态变量表在区间内查找适当的总体百分比，您显然可以根据需要考虑更精细的区间。然后，您将在直方图中得到一个理想的理论正态分布样本。然后，您可以对这些点进行插值以获得平滑的曲线以覆盖到直方图上，

于 2012-07-18T15:59:19.340 回答