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我现在正在从 opencv 代码书（OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook）中学习代码：第 5 章，使用分水岭分割图像，第 131 页。

这是我的主要代码：

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <string>

using namespace cv;
using namespace std;

class WatershedSegmenter {
    private:
    cv::Mat markers;
    public:
    void setMarkers(const cv::Mat& markerImage){
        markerImage.convertTo(markers, CV_32S);
    }

    cv::Mat process(const cv::Mat &image){
        cv::watershed(image,markers);
        return markers;
    }
};

int main ()
{
    cv::Mat image = cv::imread("/Users/yaozhongsong/Pictures/IMG_1648.JPG");

    // Eliminate noise and smaller objects
    cv::Mat fg;
    cv::erode(binary,fg,cv::Mat(),cv::Point(-1,-1),6);

    // Identify image pixels without objects
    cv::Mat bg;
    cv::dilate(binary,bg,cv::Mat(),cv::Point(-1,-1),6);
    cv::threshold(bg,bg,1,128,cv::THRESH_BINARY_INV);

    // Create markers image
    cv::Mat markers(binary.size(),CV_8U,cv::Scalar(0));
    markers= fg+bg;

    // Create watershed segmentation object
    WatershedSegmenter segmenter;
    // Set markers and process
    segmenter.setMarkers(markers);
    segmenter.process(image);

    imshow("a",image);
    std::cout<<".";
    cv::waitKey(0);
}

但是，它不起作用。如何初始化二进制图像？我怎样才能使这个分段代码工作？

我对这本书的这一部分不是很清楚。提前致谢！

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3 回答 3

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关于您的代码，有几件事需要提及：

  • Watershed 期望输入和输出图像具有相同的大小；
  • 您可能想摆脱const方法中的参数；
  • 请注意，分水岭的结果实际上markers并不image像您的代码所暗示的那样；关于这一点，你需要抢回process()！

这是您的代码，具有上述修复：

// Usage: ./app input.jpg
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <string>

using namespace cv;
using namespace std;

class WatershedSegmenter{
private:
    cv::Mat markers;
public:
    void setMarkers(cv::Mat& markerImage)
    {
        markerImage.convertTo(markers, CV_32S);
    }

    cv::Mat process(cv::Mat &image)
    {
        cv::watershed(image, markers);
        markers.convertTo(markers,CV_8U);
        return markers;
    }
};


int main(int argc, char* argv[])
{
    cv::Mat image = cv::imread(argv[1]);
    cv::Mat binary;// = cv::imread(argv[2], 0);
    cv::cvtColor(image, binary, CV_BGR2GRAY);
    cv::threshold(binary, binary, 100, 255, THRESH_BINARY);

    imshow("originalimage", image);
    imshow("originalbinary", binary);

    // Eliminate noise and smaller objects
    cv::Mat fg;
    cv::erode(binary,fg,cv::Mat(),cv::Point(-1,-1),2);
    imshow("fg", fg);

    // Identify image pixels without objects
    cv::Mat bg;
    cv::dilate(binary,bg,cv::Mat(),cv::Point(-1,-1),3);
    cv::threshold(bg,bg,1, 128,cv::THRESH_BINARY_INV);
    imshow("bg", bg);

    // Create markers image
    cv::Mat markers(binary.size(),CV_8U,cv::Scalar(0));
    markers= fg+bg;
    imshow("markers", markers);

    // Create watershed segmentation object
    WatershedSegmenter segmenter;
    segmenter.setMarkers(markers);

    cv::Mat result = segmenter.process(image);
    result.convertTo(result,CV_8U);
    imshow("final_result", result);

    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

我冒昧地使用 Abid 的输入图像进行测试，这就是我得到的：

在此处输入图像描述

于 2012-07-11T21:21:01.320 回答
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以下是您的代码的简化版本，对我来说效果很好。看看这个 ：

#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

using namespace cv;
using namespace std;

int main ()
{
    Mat image = imread("sofwatershed.jpg");
    Mat binary = imread("sofwsthresh.png",0);

    // Eliminate noise and smaller objects
    Mat fg;
    erode(binary,fg,Mat(),Point(-1,-1),2);

    // Identify image pixels without objects
    Mat bg;
    dilate(binary,bg,Mat(),Point(-1,-1),3);
    threshold(bg,bg,1,128,THRESH_BINARY_INV);

// Create markers image
    Mat markers(binary.size(),CV_8U,Scalar(0));
    markers= fg+bg;

markers.convertTo(markers, CV_32S);
watershed(image,markers);

markers.convertTo(markers,CV_8U);
imshow("a",markers);
waitKey(0);
}

下面是我的输入图像：

在此处输入图像描述

下面是我的输出图像：

在此处输入图像描述

请参阅此处的代码说明：OpenCV 中的简单分水岭示例

于 2012-07-11T17:58:33.700 回答
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我和你有同样的问题，遵循食谱的完全相同的代码示例（顺便说一句很棒的书）。

只是为了将我在 Visual Studio 2013 和 OpenCV 2.4.8 下编码的问题。经过大量搜索并且没有解决方案，我决定更改 IDE。

它仍然是 Visual Studio，但它是 2010 年！！！！繁荣它的工作原理！

注意如何使用 OpenCV 配置 Visual Studio。这是一个很棒的安装教程here

祝大家好日子

于 2014-05-15T13:24:31.453 回答