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我有一个时间序列，我正在检查数据异质性，并希望向一些数据分析师解释其中的一些重要方面。我有一个由 KDE 图覆盖的密度直方图（为了清楚地看到两个图）。但是，原始数据是计数，我想将计数值作为标签放在直方图条上方。

这是一些代码：

$tix_hist <- ggplot(tix, aes(x=Tix_Cnt)) 
             + geom_histogram(aes(y = ..density..), colour="black", fill="orange", binwidth=50) 
             + xlab("Bin") + ylab("Density") + geom_density(aes(y = ..density..),fill=NA, colour="blue") 
             + scale_x_continuous(breaks=seq(1,1700,by=100))

    tix_hist + opts(
       title = "Ticket Density To-Date",
       plot.title = theme_text(face="bold", size=18), 
       axis.title.x = theme_text(face="bold", size=16),
       axis.title.y = theme_text(face="bold", size=14, angle=90),
       axis.text.x = theme_text(face="bold", size=14),
       axis.text.y = theme_text(face="bold", size=14)
           )

我考虑过使用 KDE 带宽等来推断计数值。是否可以对 ggplot 频率直方图的数字输出进行数据框化并将其添加为“层”。我对 layer() 函数还不是很了解，但是任何想法都会有所帮助。非常感谢！

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如果你想让 y 轴显示bin_count数字，同时在这个直方图上添加一条密度曲线，

您可以geom_histogram()先使用并记录binwidth价值！（这很重要！），接下来添加一层geom_density()以显示拟合曲线。

如果您不知道如何选择binwidth值，您可以计算：

my_binwidth = (max(Tix_Cnt)-min(Tix_Cnt))/30;

（这正是geom_histogram默认情况下所做的。）

代码如下：

（假设binwith你刚刚计算的值是 0.001）

tix_hist <- ggplot(tix, aes(x=Tix_Cnt)) ;

tix_hist<- tix_hist + geom_histogram(aes(y=..count..),colour="blue",fill="white",binwidth=0.001);

tix_hist<- tix_hist + geom_density(aes(y=0.001*..count..),alpha=0.2,fill="#FF6666",adjust=4);

print(tix_hist);
于 2012-08-23T15:25:40.030 回答