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是否有任何库或工具可以了解算术运算中的最大累积误差？
例如，如果我进行一些迭代计算...
myVars = initialValues;
while (notEnded) {
myVars = updateMyVars(myVars)
}
...我最后不仅想知道计算值，还想知道潜在的错误（如果每个单独操作的结果采用每个操作数的范围限制，则可能值的范围）。
我已经编写了一个名为EADouble.java（错误会计的 EA）的 Java 类，它保存并更新最大正负误差以及计算值，用于一些基本操作，但恐怕我可能正在重新发明一个方轮.
任何库/Java中的任何东西/任何东西？有什么建议么？
- 7 月 11 日更新：检查现有库并添加示例代码链接。
- 正如同仁评论的，有区间算术的概念，并且有一个关于该主题的先前问题（一个好的不确定性（区间）算术库？ ）。关于我的意图只有几个小问题：
- 我更关心“主要”值而不是上限和下限。但是，为开放库添加额外的价值应该是直截了当的。
- 将误差计入一个独立的浮点数可能允许更精确的精度（例如，对于加法，上限将仅增加一半ULP，而不是整个 ULP）。
- 我看过的图书馆：
- ia_math（Java。只需要添加主要值。到目前为止我最喜欢的）
- Boost/numeric/Interval（C++，非常复杂/完整）
- ErrorProp（Java、帐户值和错误作为标准差）
- 示例代码 ( TestEADouble.java ) 可以运行弹道模拟和数字 e 的计算。然而，这些都不是非常苛刻的场景。