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假设我有两个相同大小的二进制图像。如何找到两个二进制图像之间的交集?只有两个白色(灰色 - 255)图像上相同坐标(位置)的像素才会在输出图像(交叉点)上给出白色像素。

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您可以在两个图像上使用cvAndcv::bitwise_and 。仅当两个输入图像均为白色时,生成的图像才会为白色。

编辑:以下是在二进制图像上应用cv::bitwise_andcv::bitwise_orcv::bitwise_xor的结果:

这是两个源图像:

图 1 图 2

这是应用cv::bitwise_and的结果:

imgAnd

这是应用cv::bitwise_or的结果:

图像或

这是应用cv::bitwise_xor的结果:

异或

于 2012-06-29T13:07:46.117 回答
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以下是如何在 python 中执行此操作(使用上图):

import cv2

img1 = cv2.imread('black_top_right_triangle.png',0)
img2 = cv2.imread('black_bottom_right_triangle.png',0)

img_bwa = cv2.bitwise_and(img1,img2)
img_bwo = cv2.bitwise_or(img1,img2)
img_bwx = cv2.bitwise_xor(img1,img2)

cv2.imshow("Bitwise AND of Image 1 and 2", img_bwa)
cv2.imshow("Bitwise OR of Image 1 and 2", img_bwo)
cv2.imshow("Bitwise XOR of Image 1 and 2", img_bwx)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如果您需要安装OpenCVfor ,请按照这些Python说明来节省时间(安装在历史上一直很痛苦)。

于 2017-07-27T22:35:31.677 回答