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谁能告诉我,SAD 和 SDD 有什么区别?我说的是绝对差之和和平方差之和。
就在 SSD 中,您可以测量正方形的差异吗?我可以只使用度量的绝对值,而不是提高到二次方。
正方形有什么用?
Square 通常用于强烈区分大的差异。如果你有一些相当大的错误(差异)并且你将它平方,结果会更大。因此,基于平方值的优化方法将首先“尝试”去除最大的差异(异常值)。
众所周知,在高斯分布的情况下,平方方法更好,在噪声(干扰)的拉普拉斯分布情况下,绝对方法更好。