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我在这里发布了为什么我在探索一种技术时遇到的代码。

   Y = repmat((1:m)', [1 n]);
   X = repmat(1:n, [m 1]) - labels_left;
   X(X<1) = 1;
   indices = sub2ind([m,n],Y,X);

  final_labels = labels_left;
  final_labels(abs(labels_left - labels_right(indices))>=1) = -1;

在上面的代码中，左边的标签是单通道图像。[mn] 是该图像的大小。我想知道这个 sub2ind 在上面的代码中是如何工作的。而且我在最后一个包含的语句中也面临问题

  labels_right(indices)

上面的表达式的计算结果是什么。这里的标签右也是一个图像

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1 回答 1

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也许一个更小的例子可以帮助理解：

%# image matrix
M = rand(4,3)
[m n] = size(M)

%# meshgrid, and convert to linear indices
[X,Y] = meshgrid(1:n,1:m)
indices = sub2ind([m,n],Y,X)

%# extract those elements
M(indices)

矩阵 M：

>> M
M =
      0.95717      0.42176      0.65574
      0.48538      0.91574     0.035712
      0.80028      0.79221      0.84913
      0.14189      0.95949      0.93399

所有点的 (x,y) 坐标网格：

>> X,Y
X =
     1     2     3
     1     2     3
     1     2     3
     1     2     3
Y =
     1     1     1
     2     2     2
     3     3     3
     4     4     4

转换为线性索引：

>> indices
indices =
     1     5     9
     2     6    10
     3     7    11
     4     8    12

然后我们使用这些索引对矩阵进行索引。

>> M(indices)
ans =
      0.95717      0.42176      0.65574
      0.48538      0.91574     0.035712
      0.80028      0.79221      0.84913
      0.14189      0.95949      0.93399

请注意：M(indices(i,j)) = M(Y(i,j)),X(i,j)).

于 2012-06-19T17:53:04.053 回答