我对 R 非常陌生，并尝试分析一些表达式数组数据。
对于基因表达分析，我们使用线性拟合和eBayes来计算数据。但是，如果我每个条件只有一个样本（例如，1 个对照，1 个实验），我是否仍然可以使用 lmFit/eBayes 函数或者只是对 MA 结果进行排序以找出最重要的基因。是因为计算协同效率需要每个条件至少两个样本吗？
我阅读了 limma 包装手册。它列出了一些例子。我注意到在时间课程实验（第50页）中，案例有两个0hr wt，两个0hr mu，一个6hr wt，一个6hr mu，一个24hr wt和一个24hr mu。它完成了 lmFit/eBayes 流程。是因为它是一个时间课程案例吗？如果我有一个时间课程数据，其中每个条件仍然包含一个样本（例如，1 个对照和 1 个实验，0 小时、6 小时、12 小时和 24 小时），计算与 lmFit/eBays 的协同效率是否合理？
非常感谢！