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我有下面的数据框 p3：

         test     result
    1      1    26.87778
    2      1    24.52598
    3      1    24.02202
    4      1    20.32632
    5      1    22.00618
    6      2    19.84013
    7      2    19.68983
    8      2    19.84013
    9      2    19.23892
    10     2    19.23892
    11     3    34.36430
    12     3    33.28196
    13     3    33.82313
    14     3    33.82313
    15     3    32.47020
    16     4    25.55169
    17     4    26.90442
    18     4    25.40138
    19     4    24.19895
    20     4    25.85230
    21     4    25.70199
    22     4    24.95047
    23     5    18.64646
    24     5    18.64646
    25     5    17.80653
    26     5    18.64646
    27     5    18.31049

我正在尝试使用以下代码制作带有闪避结果的条形图：

    ggplot(p3, aes(x = test, y = result))+ geom_bar(position="dodge", stat="identity")

但它根本不起作用。我不明白为什么它不起作用，因为我之前使用了相同的代码并且它起作用了。

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2 回答 2

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ggplot(p3, aes(x = test, y = result, group = result)) + 
    geom_bar(position="dodge", stat="identity")

如果将group参数更改为 ，您可以看到发生了什么color。

ggplot(p3, aes(x = test, y = result, color = result)) + 
    geom_bar(position="dodge", stat="identity")

编辑评论：

看起来有奇数个组，因为有。在您提供的数据中，第 4 组有 7 个元素。第 3 组有 5 个，但其中 2 个是相同的。该图正确显示了高度，并将相似的元素组合在一起。unique就像你对每个小组都打电话一样。

我认为绘图：

ggplot(p3, aes(x=test, y=result, group=result, color=result)) + 
  geom_bar(position='dodge', stat='identity')

很好地展示了这一点。至于每组有 5 个元素，情况并非如此。第 4 组有 7 个。要查看您所描述的内容，您可以执行以下操作：

ggplot(p3, aes(x=as.integer(row.names(p3)), y=result, fill=factor(test))) +   
  geom_bar(position='dodge', stat='identity')
于 2012-06-12T22:48:07.427 回答
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丹尼斯墨菲回答了这个问题：

p3$test <- factor(p3$test)
p3$fac <- factor(unlist(sapply(as.vector(table(p3$test)), seq_len)))
ggplot(p3, aes(x = test, y = result, fill = fac)) + 
      geom_bar(position = 'dodge', stat = 'identity')

调整变量：

ggplot(p3, aes(x = test, y = result, color = fac, fill = test)) +
    geom_bar(position = 'dodge', stat = 'identity', linetype = 0)

我几乎得到了我想要的，除了颜色（轮廓）应该是一样的。但它已经足够接近了。

于 2012-06-15T08:21:32.863 回答