在我的 iOS 项目中,我有一个 RGB 格式的 CGImage,我想对其进行二值化(转换为黑白)。我想使用 OpenCV 来做到这一点,但我是 OpenCV 的新手。我找到了一本关于 OpenCV 的书,但它不适用于 iPhone。
如何在 iOS 上使用 OpenCV 对这样的图像进行二值化?
在我的 iOS 项目中,我有一个 RGB 格式的 CGImage,我想对其进行二值化(转换为黑白)。我想使用 OpenCV 来做到这一点,但我是 OpenCV 的新手。我找到了一本关于 OpenCV 的书,但它不适用于 iPhone。
如何在 iOS 上使用 OpenCV 对这样的图像进行二值化?
如果您不想在您的 iOS 项目中设置 OpenCV,我的开源GPUImage框架中有两个用于图像二值化的阈值过滤器,一个简单阈值和一个基于像素附近局部亮度的自适应阈值。
您可以对图像应用一个简单的阈值,然后使用如下代码提取生成的二值化 UIImage:
UIImage *inputImage = [UIImage imageNamed:@"inputimage.png"];
GPUImageLuminanceThresholdFilter *thresholdFilter = [[GPUImageLuminanceThresholdFilter alloc] init];
thresholdFilter.threshold = 0.5;
UIImage *thresholdFilter = [thresholdFilter imageByFilteringImage:inputImage];
(如果您的应用程序中不使用 ARC,请释放上述过滤器)
如果您希望将此图像显示到屏幕上,可以将阈值输出发送到 GPUImageView。如果您愿意,您还可以使用这些过滤器处理实时视频,因为它们完全在 GPU 上运行。
看看cv::threshold()
adn pass thresholdType为cv::THRESH_BINARY
:
double cv::threshold(const cv::Mat& src,
cv::Mat& dst,
double thresh,
double maxVal,
int thresholdType)
此示例使用 OpenCV 的 C 接口将图像转换为黑白。
您要做的是去除低变化率并留下高变化率,这是一个高通滤波器。我只有音频信号处理方面的经验,所以我真的不知道您可以使用哪些选项,但这就是我要寻找的方向。