r - R - 数据框中数据的直方图/密度图

Question

我确信有一个明显而简单的解决方案......但我在这个上画了一个完全空白：如何使用数据集中的所有数据点创建直方图和/或密度图，其中包括几行和几列？

示例数据：

MYdata <- data.frame(Name = round(rnorm(12, 1000, 250)), 
                     Sample1 = rnorm(12, 10000, 2500), 
                     Sample2 = rnorm(12, 10000, 2500), 
                     Sample3 = rnorm(12, 10000, 2500), 
                     Sample4 = rnorm(12, 10000, 2500)) 

“名称”是包含行名称的列的标题。Sample1 到 Sample4 列包含数据。 hist()或geom_histogram()需要 x = 。但我不知道我的数据集中的 x 是什么。

谢谢你的帮助。

Answer 1

melt从reshape2包裹中签出。自从哈德利（Hadley）制作了它们reshape2之后，plyr它们ggplot一起玩得非常好：

MYdata.melt <- melt(MYdata, id.vars='Name')

ggplot(MYdata.melt, aes(x=value, color=variable)) + geom_density()

我使用geom_density()的是因为您的数据是连续的，但更改geom_histogram()为直截了当。