matlab - 图像处理中频域高斯LPF与理想LPF的区别

Question

我正在使用相同的图像，我还需要从此链接中发布的图像中删除纹理

对此进行了讨论，我很困惑真正需要哪个滤波器（高斯 LPF 或理想低通），这背后的原因是什么。哪些频率有助于这种纹理？？？？请有人解释一下！

score 6 · Accepted Answer

理想的低通滤波器将保持所有空间频率低于标称空间频率，并去除所有高于它的空间频率。不幸的是，真正的理想低通滤波器具有无限支持（即，具有无限大的非零空间扩展）。即使是对理想低通滤波器的实际近似也有很大的空间支持。

另一方面，高斯在过滤掉哪些频率方面并不理想。空间域中的高斯结果是空间频率域中的高斯。也就是说，它不会产生非常尖锐的空间频率选择性。优点是滤波器的空间支持很小。人们为此使用高斯滤波器，因为它们主要是方便的。与会产生振铃伪影的理想低通滤波器相比，使用高斯滤波往往看起来“自然”。

Lanczos 滤波器（加窗 sinc 滤波器）也是另一种选择，因为它的空间支持较小，并且比高斯滤波器更接近理想滤波器。

但是，哪个更适合您的形象很大程度上取决于您想要做什么。虽然它背后有重要的理论，但在图像处理中这样的定性选择在很大程度上是一门艺术。

score 0 · Accepted Answer

您正在寻找的过滤器类型在理想情况下是非线性的：在没有大规模梯度（边缘）的区域进行平滑处理，并且在要保留的边缘附近几乎没有平滑处理。

这里有两种选择：

在第二个过滤器（增强的缩短流）中，您可以改变比例参数和非线性函数 h(Lw)（第 17 页）。因此，有更多的修整可能性。

理想情况下，滤波器是完全各向同性的（对每个可能的角度都有相同的频率效应）。

迈克尔

2 回答 2