我正在看由 Andrew NG 教授讲授的斯坦福机器学习系列讲座的第 2 讲，我有一个问题，我认为这可能是非常初级的，但只是没有在我的脑海中点击。因此，让我们考虑两个向量 θ 和 x，其中两个向量都包含实数。
让 h(x) 是一个函数（在这种特定情况下称为假设），但让它是一个由 表示的函数：
h(x) = "summation from i = 0 to i = n" of θ(i)*x(i) = θ(transpose)*x
我不明白他说 h(x) 也等于 θ(transpose)*x 的最后一部分。
如果有人能为我澄清这个概念，我将不胜感激。
