首先，我想让你知道我真的很喜欢 OpenCV。我已经使用它很长时间了，而且我使用它的次数如此之多，以至于我一只手可以数出上个月我必须查看文档的次数。我认为这确实是您在日常使用计算机视觉时想要使用的工具。
虽然我越来越感觉 Opencv 真的不适合使用应用程序。我正在从事旨在让任何人都可以轻松安装的宠物项目。
OpenCV 的最后一个版本没有附带 exe，而且 Linux 软件包已经过时，我什至不敢使用它们。因此，最好的解决方案是大多数情况下的编译。在考虑移动应用程序或云计算时也是如此（即使解决方案似乎存在）。
所以我的问题是，你们好吗？我周围到处都是基于计算机视觉的应用程序，基于云的，基于移动的，. . . 你用什么工具？
我会寻找可用于最多平台的东西，但最重要的是可以通过应用程序轻松部署！
我在互联网上搜索了很多，但总是退回到 OpenCV 作为计算机视觉的“最佳”工具。
我对任何解决方案/语言/工具/框架都持开放态度。
谢谢 ！
我在 PC、Linux 和 Android 手机和平板电脑上使用 OpenCV，我们发现最有效的方法是使用CMake编译和构建项目。第一次有点棘手，但是自动构建你的项目真的很舒服。OpenCV 附带一个文件FindOpenCV.cmake，它允许 cmake 找到 OpenCV 文件夹到您的项目的链接。
我认为 OpenCV 是你能找到的最好的库，尽管有些算法对于 ARM 设备（如平板电脑和手机）来说不够快。我们所做的是分析编译器生成的汇编代码，然后尝试优化瓶颈 OpenCV 函数，例如，使用定点算法。
希望你觉得这很有帮助。
只是为了添加已经很好的答案。关于为什么完全使用 OpenCV 完全有意义的一个小总结：
为了进一步了解您使用 OpenCV 免费获得了多少，请考虑Ohloh对 2,849,367 行代码的估计成本。这将花费你……大约 4500 万美元来支付给其他人来开发它。
附带说明一下，如果您需要 OpenCV 的快速 Ubuntu 软件包，Gijs Molenaar的 PPA 为 2.3。我想他很快就会升到2.4。
我同意其他消息：今天，openCV 是最好的（也是唯一的……）计算机视觉库。
在开源世界中，您也可以查看 Scilab、Octave，但打包最终应用程序很复杂。
不要忘记你有一些很好的专有库，比如来自 MVTech 的 Halcon。
但我也同意 openCV 需要改进他的编译工具/lib 等......这就是为什么对于我的应用程序，我决定删除 openCV 并重写我需要的函数。我仅将 openCV 用于原型。
我也后悔选择了 C++，核心图像处理操作符在大多数情况下只需要 C。我更喜欢 2 级库：C 中的核心，C ++（或 python）中的上层。
最良好的问候
最新版本的 OpenCV 不附带 exe，您的意思是二进制安装程序吗？好吧，它们适用于某些平台，而不适用于其他平台。
在性能、质量和价格（免费）方面，没有其他工具可以与 OpenCV 匹敌。对于那些有编程经验的人来说，最初的学习曲线并不是什么大问题。
诚然，OpenCV 没有类似 PD/MAX 的界面，像艺术家这样的人可以快速制作原型。我希望我有时间来做这件事。
你绝对应该继续使用你说你喜欢的免费库，你已经记住了 API，并且解决了你需要解决的问题。
有一天，网络效应可能会迫使你进入一个新平台，但在那之前，专注于制作！
如果您需要最新版本的 OpenCV，您可以考虑滚动发布 Gnu/Linux 发行版。像 Archlinux、Gentoo、Linux Mint Debian 版（使用 debian 测试 repo）。当然，滚动发行发行版比固定发行发行版有缺点，但这取决于您权衡利弊并选择一个。
我正在使用 ArchLinux。它相当稳定。OpenCV 版本 - 2.4.9，最新。