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我有一个灰度值 = 100 处处强度均匀的图像,然后我添加了标准偏差 = 5 的附加零均值独立高斯噪声

I = ones(100,100)*100;
I_n=I+(5*randn(100,100));

我认为噪声图像中像素强度的均值和标准差将分别为 100 和 5,

然后我想通过 2x2 平均掩码来减少嘈杂图像中的噪声。

平均掩膜对图像中像素强度的均值和标准偏差有何影响?增加口罩的尺寸会更好吗?

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对于统一的原始图像和统一的噪声,平均不会改变平均值。它会减少像素之间的变化,但也会使相邻像素之间的噪声相关。

如果您计算标准偏差,那么您会发现该值为 2.5(减少了 2 倍,2 = sqrt(4),平均 4 个值)。

使用更大的蒙版将进一步降低噪点,但会将其与更多像素相关联。它还会模糊底层图像中的任何结构(在这种情况下不是问题,因为它是统一的)。

于 2012-05-11T23:38:42.260 回答
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在这些情况下,标准平均技术将无法正常工作。如果您有自相关矩阵,只需使用维纳滤波器,否则使用带有合适内核矩阵的高斯过程回归。

于 2012-05-12T16:05:51.620 回答