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我有一个用于常规 POS 系统的数据库,其中包含stock, orders, customers, employees,...等表

我一直在添加一些简单的查询和统计信息,例如:

  • 售出最多和最少的商品
  • 最多和最少的客户购买
  • 最多和最少的员工销售
  • 最多和最少的小时数、天数、月数和天数 + 售出小时数
  • 一起出售的物品 (2,3,4)

我一直在网上搜索更高级的查询、数据检索、数据分析等,这些都适用于这样的数据库,但没有运气。

我将不胜感激任何想法或链接。

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根据这个UCLA Datamining class,寻求四种类型的关系:

  • 课程
  • 集群
  • 协会
  • 顺序模式

对于您的零售示例,课程可能会提出以下问题

  • 我有哪些类型的客户?高端?冲动?
  • 高端客户买什么?
  • 冲动顾客会买什么?

集群可能会提出类似的问题

  • 如果他们买 Huggies,他们还会买什么?(婴儿食品,大学 IRA)
  • 如果他们开一个活期账户,他们还会开一个货币市场账户吗?

关联寻找购买之间的关联。

  • 啤酒,木炭,打火机液体,周末假期前的牛排。

顺序模式可能会寻找类似的模式

  • 他买了一个准系统和一个 CPU。他购买内存和硬盘的可能性有多大?

这些关系可用于推动营销活动、追加销售(销售量超过收入)或促销活动。

有关使用数据挖掘在英国找出恐怖分子的迷人观点,请参阅Levitt 和 Dubner 的SuperFreakonomics

于 2012-04-23T15:00:22.577 回答