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我有一个数据集，我想在其中删除我的几个人在第一个观察年中第 11 个月的出现。是否可以用 ifelse 做到这一点？就像是： 

ifelse(ID=="1" & Month=="11" and Year=="2006", "remove these rows",  
  ifelse(ID=="2" & Month=="11" & Year=="2007", "remove these rows",   
         "nothing"))

一如既往，感谢所有帮助！:)

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ifelse()如果您想要的只是要删除或不删除的指示器，您甚至不需要。

ind <- (Month == "11") &
           ((ID == "1" & Year == "2006") | (ID == "2" & Year == "2007"))

indMonth如果是"11"并且如果其他两个子条款中的任何一个是 ，则将包含一个 TRUE TRUE。

然后，您可以通过或!ind在任何子集操作中删除这些样本。[subset()

dat <- data.frame(ID = rep(c("1","2"), each = 72),
                  Year = rep(c("2006","2007","2008"), each = 24),
                  Month = rep(as.character(1:12), times = 3))
ind <- with(dat, (Month == "11") & ((ID == "1" & Year == "2006") |
                                    (ID == "2" & Year == "2007")))
ind
dat2 <- dat[!ind, ]

这使

R> ind
  [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE
 [13] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE
 [25] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
 [37] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
 [49] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
 [61] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
 [73] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
 [85] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
 [97] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE
[109] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE
[121] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[133] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
R>     dat2 <- dat[!ind, ]
R> nrow(dat)
[1] 144
R> nrow(dat2)
[1] 140

就示例数据而言，这是正确的/

于 2012-09-17T12:33:26.933 回答
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一种data.table解决方案，将节省时间和内存（并且编码略少）。它将很好地扩展到大数据集。

如果列是整数，而不是因子

library(data.table)
DT <- data.table(ID = rep(1:2, each = 72),
          Year = rep(2006:2008, each = 24),
          Month = rep(1:12, times = 3))
# or you could use:   DT <- as.data.table(dat)
setkey(DT,ID,Year,Month)
DT[-DT[J(1:2,2006:2007,11),which=TRUE]]
于 2012-09-17T23:34:25.733 回答