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我有一个从传感器获得的浮点数组，并希望在通过 FFT 运行信号后获得幅度（在此之前，样本是使用高通滤波器和 Hann 窗函数处理的）。

使用 AForge.Math 库 FFT 类，它将复数数组作为参数，我想出了以下代码：

Complex[] complex = new Complex[1024];
for (int i = 0; i < 1024 - 1; i++)
{
     complex[i] = new Complex(windowedSamples[i], 0);
}

FourierTransform.FFT(complex, FourierTransform.Direction.Forward);
return complex.Select(x =>  Math.Sqrt(Math.Sqrt(x.Re) + Math.Sqrt(x.Im))).ToArray();

运行这个我得到了一些奇怪的结果，并且无法锁定问题。

前 10 个输入值：

0 0 -3.8454E-05 0.0001737584 0.0006910793 0.001071334 0.00204984 0.00276812 0.001741312 0.001796867

前 10 个输出值：

0.482303347948843 0.706458195192639 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

我的第一个猜测是它可能与虚部有关，但到目前为止，我读过的所有内容都说在这种情况下它应该设置为 0。

我真的很感激一些帮助解决这个问题。

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这个表达

Math.Sqrt(Math.Sqrt(x.Re) + Math.Sqrt(x.Im))

对我来说看起来有点奇怪。你想得到这里的绝对值x吗？那么你可能应该将虚部和实部提高到 2 的幂，而不是取它们的平方根。

如果绝对值是您想要的，那么只需将该表达式替换为

x.Magnitude
于 2012-04-21T21:07:31.947 回答