python - 如何在不同的机器上设置芹菜工人？

Question

我是 celery 的新手。我知道如何安装和运行一台服务器，但我需要将任务分发到多台机器上。我的项目使用 celery 将传递给 Web 框架的用户请求分配给不同的机器，然后返回结果。我阅读了文档，但没有提到如何设置多台机器。我错过了什么？

Answer 1

我的理解是，您的应用程序会将请求推送到排队系统（例如 rabbitMQ）中，然后您可以在不同的机器上启动任意数量的工作人员（可以访问与提交任务的应用程序相同的代码）。他们将从消息队列中挑选出任务，然后开始处理它们。完成后，他们将更新墓碑数据库。

这样做的结果是你不需要做任何特别的事情来启动多个工人。只需在不同的相同（相同源代码树）机器上启动它们。

具有消息队列的服务器不必与具有工人的服务器相同，也不必与提交作业的机器相同。您只需将消息队列的位置放入您celeryconfig.py的，所有机器上的所有工作人员都可以从队列中提取作业来执行任务。

Answer 2

我部署它的方式是这样的：

1. 在 heroku 实例上克隆你的 django 项目（这将运行前端）
2. 将 RabitMQ 添加为附加组件并对其进行配置
3. 将您的 django 项目克隆到另一个 heroku 实例（将其称为 worker），您将在其中运行 celery 任务