r - 通过 ddply 确定哪个元素是最大的

Question

我有一个包含 ID 变量、时间点和响应值的数据框。我正在使用一些旧代码，它使用 ddply 来计算每个 ID 变量的最大平均值（即，每组中响应最高的时间点）：

grp <- rep(c("a", "b"), each=6)
t <- rep(1:2, each=3, len=12)
y <- rnorm(length(t))
df <- data.frame(grp=factor(grp), t=t, y=y)
meanY <- ddply(df, .(grp, t), function(x) mean(x$y))
maxMeanY <- ddply(meanY, .(grp), function(x) max(x$V1))

我现在决定我还想知道每个最大平均值对应的时间值：

maxTimes
>   grp  t V1
 1    a  2 0.0534
 2    b  1 0.6015

即，告诉我对于 a 组，t2 的平均值最高，但对于 b 组，t1 的平均值最高。

得到这个最简单的方法是什么？

Answer 1

ddply(meanY, .(grp), summarise, max=max(V1), where=t[which.max(V1)])

Answer 2

我认为这可能会给你你想要的，但可能有更好的方法：

maxMeanY <- ddply(meanY, .(grp), function(x)c( max(x$V1), x[which.max(x$V1), 2]))