问题标签 [zerocrossing]

我有以下数据集：

它是关于股票价格的指标，即变化率。

当熊猫数据框上的当前特征从正变为负时，我想编写一个代码，在熊猫数据框上创建一个新特征（列），反之亦然。

通过一个例子更容易解释：让我们使用特性ROC9。

我创建了一个名为的新变量ROC9_signal并将其设置为0：

当ROC_9从negative到 时positive，我想改变ROC9_signal从0到1。

当ROC_9从positive到 时negative，我想改变ROC9_signal从0到-1。

查看数据，我想ROC9_signal从 更改0为-1，因为值已从0.16( positive) 变为-0.006( negative)。

查看数据，我希望ROC_9信号从0变为1，因为值已从 - 0.11( negative) 变为0.05( positive)。

查看数据，我想ROC9_signal从 更改0为-1，因为该值已从0.20（正）变为 - 0.008（negative）。

只有发生更改的行我想从 0 更改为 1 或 0 更改为 -1，其他行必须保持为 0。

然后，我将应用相同的逻辑来创建一momentum10_signal列和一chalkin_money_flow_signal列。因此，我想要一个可以应用于不同列而不是手动的解决方案。

在此先感谢您的帮助。

这是完整数据的样子：

完整数据

我有以下数据框：

我如何计算每个股票行情从正数变为负数的天数。因此，如果这个数字昨天是正数，今天变成负数，那将是 1，但它不应该计数，直到它再次变为负数并变为正数，然后再次变为负数，这将是另一个计数。

我要数的是：

我有两个高斯噪声发生器，来自 MATLAB 的 randn() 函数：

我正在寻找它们相等的点。为此，我在每个点之间添加 100 个点：

现在，我扫描每个点，看看两个噪声之间的差异是否有符号变化，符号变化发生在哪里，以及它们相等时的噪声值是多少：

结果应该是高斯的，因为就像实际的热噪声一样，这些应该是高斯白噪声的样本。在瞬时噪声相等的向量中，高斯性存在问题。它来自哪里？

这是它们相等的值的正态概率图。它应该是一条直线（表示高斯性），但事实并非如此。用于生成它的代码是：

我有一个关于过零的问题。我有三个相同长度的向量 [t],[x],[y]。

我想创建一个函数来搜索 [x] 和 [y] 同时进行过零的点。请参考所附图片，红色和蓝色曲线在 x 轴上相交。其他路口对我来说并不有趣。

我已经用 indx = zerocrossing (t,x) indy = zerocrossing (t,y) 分别确定了每个向量的过零。.

现在我必须对两者进行交叉引用，并且只保留它们同时进行过零的索引。

任何帮助深表感谢。

谢谢

我试图了解频率估计的过零方法。搜索后，找到了这段代码：

进一步剖析学习，我写了下面的代码：

我的问题是， line 发生了什么freq = framerate/average_of_total_points/2。求过零差的平均值并除以 2 的目的是什么？

有人愿意解释吗？谢谢你。

我对过零算法有一些问题。假设我们有这个数据集：

我需要在 R 中编写一个函数，在 df 中创建一个新列，指示 X 何时从正变为负：

0 表示没有过零，1 表示过零。

这应该很容易做到，但到目前为止我还没有找到解决方案。

有什么建议给我吗？

此致

我想从sympy.solveset. 对于下面的示例，我得到zeroes = {0}. 我想收到类似的东西 zeroes = {0, 0, 0, 0, 0, 0}。谢谢！