问题标签 [yolov4]

所以我将暗网框架与 YoloV4 一起使用。这是我的 yolo_image.py 代码：

当我使用命令 python build/darknet/x64/yolo_image.py（我的 python 可执行文件位于根文件夹中）时，我得到以下输出：

之后，图像窗口打开并自动关闭。我不明白这里出了什么问题，希望你能帮助我。如果我在cmd中使用这个命令：darknet.exedetector test cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights然后输入图片路径：data/person.jpg，就可以正常工作了，输出也一样以上一加：

Yolov4 在本地计算机上运行良好。我使用谷歌云平台在 ubuntu 上运行它，但无法识别对象。ubuntu 需要的所有环境都已经搭建好了。我正在使用 yolo-v4，仅使用 numpy 和 opencv。当我在 gcp 的 ubuntu-18.04-LTS 上运行它时，屏幕打印得很好，但是无法识别对象。权重文件和cfg文件的路径名输入正常，没有报错。然而，不执行对象识别。我将 TIGERVNC 用于 GUI 环境。有解决办法吗？

可以在yolov4中应用曝光融合技术吗？我正在使用 RGB 图像进行训练。更改配置文件中的曝光是否有帮助？

我正在使用 Yolo V4 训练枪支数据集以进行枪支对象检测我已使用 bbox_tool 标记了我的对象，我的 .txt 格式如下所示：

训练yoloV4给我报错

对于每个 .txt 文件

所以我在 pycharm 中运行默认的 darknet_images.py 脚本（来自 Alexey 的 github repo 的脚本），当我给出 img 路径时，img 显示但边界框不显示。我试图解决问题，但找不到解决方案。我发现我的预测变量是空的（在 main() 函数中： image, detections = image_detection(image_name, network, class_names, class_colors, args.thresh ) 以防万一我遗漏了什么，我将在此处打印 darknet.py 代码和 darknet_images.py 代码。darknet.py：

暗网图像.py：

我正在使用来自https://github.com/haroonshakeel/tensorflow-yolov4-tflite的开源将我的自定义权重文件转换为 tflite 。

当我将 Yolov4.weights 转换为 tflite 时没有错误，但是当我切换到 Yolov4-tiny.weights 时出现这样的错误

ValueError: cannot reshape array of size 372388 into shape (256,256,3,3)

有谁知道如何解决这个问题？谢谢

我有一个在 BeagleBone AI 上运行 yolov4 的项目。要运行这个 CNN，我需要使用以下指南安装 Darknet：https ://iblog.isowa.io/2020/04/29/darknet-in-opencl-on-beagleboard-ai/ 。我建议安装保持良好。关键是有了这个指南，Darknet 支持 OpenCL，这可以提高嵌入式系统的检测速度。然后我为yolov4加载了测试照片和视频、配置文件和权重并使用CCL：
''' cd ~/sowson cd darknet ./darknet detector demo ./darknet/data ./cfg/yolov4-obj.cfg ./weights/yolov4.weights photo1.jpg '''

我有以下错误：

1. TIOCL 警告：打开 Linux 共享内存：没有这样的文件或目录。
2. TIOCL FATAL：TI 多核工具守护程序 (/usr/bin/ti-mctd) 未运行。要启动守护进程，rm /dev/shm/HeapManager（如果存在）；ti-mctd. 重新运行应用程序。有关详细信息，请参阅用户指南。中止。

我不明白如何修复它，实际上在互联网上没有找到任何信息。

我有一个应用程序需要检测表面上的孔和裂缝。我按照 yolov4 的说明训练我自己的对象。当它只包含 1 个物体时，检测结果是可以的。

但是，当图像包含超过 1 个检测到的对象时，结果很糟糕，我做了以下测试：

1. 图像由裂缝和孔组成 - 仅检测到孔或裂缝 1b。手动去除1)中检测到的物体，假设检测结果是裂纹，我把图片中的裂纹去掉再做检测，就可以检测到洞了。

2. 图像内的多个对象 - 假设图像包含多个孔，它只能检测部分。
   2b。手动移除1)中检测到的物体，假设检测结果是裂纹，我把图片中的裂纹去掉再检测，可以检测到另一个洞。

所以我真的不确定这是由训练配置还是其他原因引起的。我确实尝试了暗网构建和使用 opencvsharp。找到相同的结果。

PS 我在训练和检测中使用相同的配置文件

我正在研究基于 Yolo 的对象检测器，我想将它部署在视频/ipcamera 上。我使用 imutils.video 模块循环播放视频的所有帧。但结果只显示了对视频第一帧的检测。我想知道我的实现问题出在哪里，这是我的项目代码：

当我尝试使用命令在我的虚拟机上训练我的 yolov4 时

./darknet detector train build/darknet/x64/data/obj.data cfg/yolov4-my_gray.cfg backup/yolov4-my_gray_1200.weights -gpus 0,1,2,3 -dont_show

我收到了

-bash: ./darknet: No such file or directory

当然，我在暗网目录中执行此操作。当我尝试make收到

当我检查打开的简历时

pkg-config --cflags opencv

我收到了

"-I/usr/include/opencv"

也许有人可以帮忙。