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我使用 Google Colab 与 yolov4 一起训练。但是，当它完成时，我的 Colab 停止运行，我看不到我的训练结果图表。有什么方法可以查看图表吗？谢谢。

我按照以下代码进行培训：https ://github.com/theAIGuysCode/YOLOv4-Cloud-Tutorial

yolov4 会在训练期间自行调整图像大小，还是我们需要在训练前调整图像大小？如果在训练之前需要调整大小，那么调整大小的建议大小是多少？

我正在尝试检测图片中的对象。我正在使用我训练有素的权重和配置文件。该代码在我的笔记本电脑上运行完全正常，但它显示 AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'dnn' 当我在我的 Raspberry Pi 4B 上运行它时。我有 python 3.7 和 Open CV 4.5.1 我无法解决这个问题。我应该怎么办。

我找到了一个数据集，其中一些图片没有注释，但它在 xml 中具有这种格式。

但这另一张图片有一个带注释的对象，如下所示：

谁能告诉我如何以及通过哪些工具可以注释没有注释对象的图片，但我应该有它的 xml 文件，如您在第一张图片中看到的那样。

我需要运行一个自定义的预训练 yolov4 微型模型。我似乎无法安装 darknet-nnpcak ，不断出现错误。不知道如何让它在 raspberry pi3 上运行。我尝试安装暗网并运行它，但没有。任何线索？

我需要检测图像上的特定昆虫并预测它们的生命周期。很难给每只昆虫贴上标签，所以我们用它们生命周期中的天数（1-20）标记了一组基本一致的物体。我想使用 YOLO-v4 来检测这些组。但我并不认为可以将它作为这 20 个类的分类器进行训练，因为这看起来像是一个回归任务。有没有办法训练单个神经网络，比如用于检测和回归的 YOLO-v4？

我已经使用 yolov4 darkenet Alexyab 完成了对象检测模型的训练，然后使用此存储库 https://github.com/hunglc007/tensorflow-yolov4-tflite将生成的权重文件转换为 tensorflow lite 并且我能够转换 yolo权重为 pb 和 tflite float16，但使用此 repo 转换为 tflite int8 时存在问题。我尝试了很多方法将其转换为 tflite int8。

我现在正在使用需要 tflite int8 量化的珊瑚开发板，请指导我如何将 pb 权重文件转换为 tflite int8。

版本：tensorflow 1.15 python 3.6.9 CUDA 版本 V9.1.85

我和我的团队一直在尝试用 Flutter 实现 Yolov4 模型，我发现的所有教程和信息似乎都是关于实时图像处理或图像处理的。有人知道如何获取从相机中获取的实时数据并将其发送到服务器或使用模型处理 MP4 文件吗？

任何建议将不胜感激！！

我正在训练在自定义数据集中使用 YOLOv4 进行人体检测。我使用这个命令来训练数据集：

在训练结束时，它给出了这个图表：

验证最多提供 97% 的准确率。但是当我观察测试数据时，它在视频录制中给出了大约 80% 的准确率。是否过拟合？我怎么解决这个问题？我认为图表中的准确性应该越来越高。

在训练 YOLOV4 之后，创建了一个文件“bad.list”，其中包含多个图像的名称。这个文件的意义是什么，它会影响训练结果吗？我该如何解决这个问题，因为 bad.list 中的图像被正确注释，所以我不知道是什么问题。

谢谢