问题标签 [yappi]

我在多线程进程中运行 yappi python profiler，使用 yappi.print_stats() 打印时得到奇怪的结果。有些方法重复不止一次，在每一行中它们都显示不同的ttot和ncalls。有些方法出人意料地显示tsub等于 0，而它们当然不应该。你能解释一下这些现象吗？

嗨，我写了一个应该无人值守运行的 Python 程序。它的基本作用是通过几个线程中的 http get 请求获取一些数据，并通过 websockets 和高速公路框架获取数据。运行它 2 天表明它的内存需求不断增长，甚至在没有任何通知的情况下停止。文档说我必须将反应器作为应用程序中的最后一行代码运行。

我读到yappi能够分析线程应用程序这是一些伪代码

来自yappi 项目站点的示例如下：

所以我可以把它放在yappi.start()开头和yappi.get_func_stats().print_all()后面yappi.get_thread_stats().print_all()，reactor.run()但由于这段代码永远不会执行，我永远不会执行它。

那么我如何分析这样的程序呢？

问候

使用 Python 我正在尝试通过 easy_install安装一个名为yappi的库。但是，我在 Windows 7 Command Shell 上收到以下错误：

我探索了替代装置。我之前尝试过“pip install yappi”，但这不起作用，因为一个单独的错误（无法制造轮子）是一个单独的问题。

我在多线程 python 应用程序上使用 Pycharm IDE。我尝试了默认值cProfile，yappi但无法获得主线程以外的线程的结果。我正在使用python 3.6。

有什么帮助吗？

我想分析我的 Python 程序以了解它为什么这么慢。我决定使用 Yappi——因为我的程序是多线程的——并使用 KCacheGrind 来显示结果。这是我的做法：

update 方法用于从数据库中获取时间范围在开始和结束之间的数据。

输出文件已正确创建，但是当我启动 KCacheGrind 时，它会打印出很多这样的错误：

我最终得到了这个调用图，其中所有不可识别的函数都聚合为一个，使其变得混乱且完全不相关。有谁知道为什么会这样？

我在使用 peewee 和线程时发现了这个有趣的场景。

我有一张看起来像这样的桌子

我想用这个 sql 查询它包含的记录数：

很简单，对吧？但我发现它运行得非常慢。W/o threading 所需的时间是 3 - 5 ms，查询我们网络中的数据库。但是当多线程参与进来时，它会增长到 70 毫秒。

代码如下所示：

yappi 结果看起来像这样

有什么想法是怎么回事吗？

我已经成功安装了 yappi，但是在同一个 shell 中导入 yappi 时仍然出现 ModuleNotFoundError：

知道如何使它工作吗？我想使用 yappi 来分析一个函数。

我正在考虑分析生产中的 Python 应用程序（例如 Django 网站）。我发现了许多自我描述为轻量级的选项并演示了它们的使用方式（包括cProfile、vmprof、yappi和DTrace/SystemTap），但我很难了解在使用探查器正在运行。这将是确定特定工具是否适合在生产中进行分析的重要因素。

是否可以预测特定分析器的性能影响，而无需在测试环境中进行实验？