我正在考虑分析生产中的 Python 应用程序（例如 Django 网站）。我发现了许多自我描述为轻量级的选项并演示了它们的使用方式（包括cProfile、vmprof、yappi和DTrace/SystemTap），但我很难了解在使用探查器正在运行。这将是确定特定工具是否适合在生产中进行分析的重要因素。
是否可以预测特定分析器的性能影响，而无需在测试环境中进行实验？
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分析器本身不会加速您的程序，它会告诉您程序花费最多时间的地方。假设您的分析器告诉您程序在 func1 中的时间为 1%，在 func2 中的时间为 80%。如果你让 func1 以两倍的速度运行，你的程序会加快大约 0.5%。如果你让 func2 运行速度提高一倍，你的程序速度将提高 40%。把你的时间和精力花在 func2 上。
如何让函数更快？没有简单的答案，但有很多网站都在讨论这个问题（搜索 Python Performance）。您可以期待什么样的性能提升？同样没有简单的答案。我的经验法则是增加两倍，但您的里程可能会有所不同？
于 2022-02-10T21:53:49.710 回答