问题标签 [xarray]
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dask - 关于 xarray apply_ufunc
我正在尝试从 3 小时的全球数据集中计算每日 Tmax。我可以使用 groupby 来做到这一点，但我想弄清楚如何通过使用 dask 并行操作（例如使用 apply_ufunc）来减少计算时间。如果有关于 ufunc 的好的文档，请告诉我（xarray 上的文档对我来说不够详细，让我有点困惑，因为我之前没有任何使用 dask 的经验）。谢谢！！
这是我的代码的样子：
TAS的维度如下：
python-3.x - 使用 xarray 制作月平均值
我正在处理GLDAS再分析数据，周期为1 year. 这些文件是.nc4. 我可以打开文件，但我不能groupby为1 month. 我不想做hand or by for，我发现xarray确实如此groupby。我的脚本是：
当我尝试时：
给出这个错误：
好的，知道有这个论点，我将进行下一次尝试，即：
错误是：
最后一次尝试没有频率：
和错误：
我尝试：
错误是：
我尝试：
错误是：
有人会帮助我吗？多谢你们！
编辑：
编辑：
如果我打开一个文件：
结论：我明白了。如果有人需要帮助，请给我发消息。
netcdf - Xarray - 连接来自多个文件的切片
我正在尝试将多个文件的切片连接到一个文件中（由 zeros 数组初始化），然后写入 nCDF 文件。但是，我收到错误：
我理解错误（isel() 将维度的大小更改为切片的大小），但是我不知道如何纠正或规避该问题。我是否正确地完成了这项任务？这是第一次迭代的简化版本：