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mongodb - MongoDB:增加 WiredTiger 中的索引键限制
在哪里可以使用 WiredTiger 更改索引键限制?使用 mongodb 版本 3.0.4。
在 2.6.7 版本中,我们在 /db/structure/btree/btree.h 中将其从 1024 更改为 2048,并编译了代码以支持更大的索引键。
mongodb - MongoDB WiredTiger 配置
我正在尝试使用 Wired Tiger 存储引擎在我的本地计算机上安装 MongoDB,但遇到了一些问题。我下载了二进制文件并按照指南将其安装到 C:\MongoDB。这是使用默认引擎 MMAPV1 安装的,但我想将其更改为 Wired Tiger。为此,我只需使用以下命令。
应该提到我也安装了修补程序,但仍然遇到同样的问题。
该命令似乎有效,因为它在上面的指定文件夹中创建了一堆文件,例如WiredTiger
,storage.bson
等WiredTiger.turtle
。
任何想法为什么这不是打球?我已将其安装为 Windows 服务,该服务可以正常启动,并且在使用 shell 并使用命令时也是如此
我拿回了价值mmappv1
。
mongodb - 使用 WiredTiger 在 MongoDB 中存储内部数据
我已经读过 MongoDB 及其新的存储引擎 WiredTiger,现在将数据存储在 BTrees 中,我想知道它们的含义。是以下任何一种吗?
我看过一个网络研讨会,他们讨论了数据文件的页面,并将它们排列为树(具有根页面、内部页面和叶页面),但他们没有说明层次结构的基础。他们还说数据文件由键值对组成。每个键是_id,值是整个文档吗?有人告诉我,文档不再存储为 BSON,而是存储为 BTree,对吗?
提前致谢。
performance - 如何加快 MongoDB 的按索引查找?
我正在使用带有 WiredTiger 引擎的 MongoDB 3.0.6。每天我都会在日志中看到很多缓慢的查询。像这个:
我看到此查询使用索引并执行IXSCAN。但是时间太长了。有没有可能加快这个查询?
这是我的索引统计信息:
服务器有 30Gb 的内存,其中一半用于我的 WiredTiger 缓存。好像还不够?
performance - Mongodb findAndModify 不一致而且通常很慢
我正在对大约 2.4MM 记录的集合运行 findAndModify 查询,查询中的所有字段都已编入索引,但是命令运行非常不一致,日志显示这需要 < 0.1 到 5 秒的时间来执行。在过去的 4 个月中,这运行得相当快,在上周它确实成为一个问题。我正在运行 MongoDB 3.0.4
更多细节,这是一个 3 个成员的副本集,1 个主副本和 2 个辅助副本。主节点正在运行有大量可用磁盘空间的wiredTiger,辅助节点在MMAPv1 上。这是写入此集合的唯一进程,并且此数据源的所有客户端都将其读取首选项设置为secondaryPreferred,因此我很确定这不是流量/负载问题。
编辑: getIndexes() 的输出
编辑:从解释添加输出('queryPlanner')
mongodb - mongo WiredTiger db 服务启动
我在 Ubuntu 14.04.2 上安装了 mongodb 3.0.2,并将wiredTiger 配置为存储引擎。
我更改 /etc/mongodbConfig.conf 文件 -> /etc/mongod.conf
然而
不启动 MongoDb
但是当我使用它时,我收到以下错误
我的mongod.conf
mongodb - MongoDB:更改现有集合的 block_compressor
我有一个使用wiredTiger 存储引擎运行的服务器,但没有全局启用压缩。现在我想将单个集合的“block_compressor”选项更改为使用“snappy”。根据 mongoDB 文档,这在使用“db.createCollection()”创建新集合时是可能的,但是如何为现有集合执行此步骤?(也许对于初始同步之前的新副本集成员)
由于副本集中非wiredTiger和wiredTiger成员之间的初始同步是在每个文档级别上执行的(而不是通过复制文件),这应该是可能的......
http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.createCollection/#specify-storage-engine-options
mongodb - MongoDB 在使用wiredTiger 的真实服务器上运行比在Vagrant 中使用MMAPv1 慢得多
我有一个奇怪的问题。我正在测量具有相似索引的相似数据集的性能(实际上我只是 mognodumped/mongorestored 它)。
一个实例在 vagrant 本地运行(1 个核心、4 个演出等),另一个实例在服务器上运行。
MongoDB的版本是3.0.6。
因此,我在 vagrant 服务器中运行了该导入,并在性能上得到了明显不同的结果。事实上,vagrant 实例执行相同查询的速度比真实服务器快 3 到 5 倍。
所以我检查了db.stats()
输出。以下是不同之处:
现实服务器:
这是 vagrant 实例:
以下是实时服务器收集的统计数据:http: //pastebin.com/9vipBmQm
流浪者也一样:http: //pastebin.com/HbbSi0Pu
如你看到的。Live 服务器运行wiredTiger 数据存储。我可以注意到它对数据的压缩非常紧密(与 MMAPv1 相比)。
更多关注这里是两个环境中相同查询的解释输出:
- 流浪者:http: //pastebin.com/8h3iL5Fh
- 直播: http: //pastebin.com/2DjX4YTg
如何提高wiredTiger 的性能?还是我应该切换回 MMAPv1?
任何提示都是有帮助的!
谢谢!
linux - 重新启动mongo进程时的mongo服务器问题
Mongo 进程由普通用户启动,然后服务器已重新启动。重新启动服务器后,当尝试使用同一用户启动 mongod 时,权限被拒绝。我检查了日志文件,用户名已更改为 root 用户。
错误信息是
断言:28595:13:initAndListen 中的权限被拒绝异常:28595 13:权限被拒绝,终止 dbexit:rc:100
在日志文件中
我的问题用户名如何更改为root
mongodb - 使用 Pymongo 在 mongodb 中进行文档级锁定
我正在尝试使用wiredTiger 存储引擎在MongoDB3.0 中实现文档级锁定。
我想要实现的是 -> 读取文档 -> 锁定它 -> 对数据执行一些操作 -> 将结果存储在新文档中 -> 解锁前一个文档。
用pymongo可以做到这一点吗?