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如何对分区内的数据进行分页？我不能为此使用令牌，所以我用创建时间制作了 microtime 字段并按它排序记录。现在我正在使用 '<' 和 '>' 对数据进行切片，这对我的查询造成了很多限制。有没有更好的方法来做到这一点？

我不知道现在是否有宽列的概念。

宽列的定义是什么？一个宽列中有多少列？cassandra与普通列和宽列处理有什么区别？宽列会被自动索引吗？

我正在使用 cassandra 的 datastax 社区版，版本 3.11.3。

谢谢！

在 Bigtable 的论文中，它用 A Distributed Storage System for Structured Data 来表示。

我对“结构化数据”这些术语感到困惑。我知道结构化数据如此正式，以至于数据很容易分类和搜索。

像 Bigtable 这样的 Nosql 是如何存储图像数据的？

我有一个在 Ubuntu 上运行的 Cassandra 集群。我想启用身份验证，以便不是每个人都可以访问 Cassandra 数据库并运行查询。

启用简单身份验证可在https://docs.datastax.com/en/cassandra/3.0/cassandra/configuration/secureConfigNativeAuth.html获得

但是，我正在寻找将 Cassandra 与 LDAP、Active Directory 集成

首先，我已经成功地将我的数据从长格式转换为宽格式。数据如下。

要将上表从长格式转换为宽格式，我使用了以下代码行：

上述代码的结果如下：

我面临的问题是我需要 R 考虑Date日期格式的列。日期列的范围从1/1/2018到 ，因为1/4/2018日期中没有值1/2/2018，1/3/2018我不会看到任何列为Val1.1/2/2018、Val2.1/3/2018和。Val3.1/2/2018Val3.1/3/2018

我想转换成宽格式，以便我可以获得日期1/2/2018和列1/3/2018，即使这些列只包含 NULLS。

这样做的原因是我需要将数据用作时间序列。

编辑：

复制和粘贴的初始数据：

转换后的数据复制和粘贴：

dput(test_data) 结果：

我有一个数据框（示例如下），如下：

我想使用 dplyr 将其转换为长格式，但由于某种原因出现错误。

输出应如下所示（转换 df 的第一行）：

这样 df 的每一行在输出中变成 2 行。

我尝试过的不起作用（实际上我不确定该怎么做）：

我得到：

有任何想法吗？

我有一个在 AWS EMR 中运行的 Apache Hbase 集群。该数据库由一个表组成，其中包含行和列的字符串以及值中的整数。该表很宽，有 50,000 列和大约 75,000 行。所有列都在一个列族下。

我想要执行的唯一操作是选择该矩阵的子集 - 选择某些行和列并返回它们。但是，即使选择单行也非常慢 - 返回大约需要 10 秒。文档和案例研究承诺毫秒延迟 - 我做错了什么？

据我所知，宽列不适用。
但是把大数据放到节点里，效率有区别吗？
我想放一个索引来区分价值并想知道效率。

我想对我的数据库进行修改。我想要做的是将我的数据库的每一行转换为一个人。

我希望它看起来像这样。例子：

尽管我在论坛中找到了一些示例，但我无法解决我的问题。我将介绍这两种尝试。当我执行下面的代码时，我发现它覆盖了一些变量并且不是你想要的方式。

但是，对于上面的示例，它是在另一个变量下方填充一个变量，该怎么做呢？

我一直在寻找，但没有找到答案。我有下一个数据框

这是所需的输出：

我将所需的输出放在图像中，因为它有很多数据，我设法只得到一个融化，但我还需要“融化”是/否，区域和性别行......

我的代码是这样的：

对此的建议和意见表示赞赏！！！