问题标签 [visitor-statistic]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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php - 我可以阻止机器人破坏 Google Analytics(分析)中的统计数据吗?

我使用 Google Analytics 在我的网站 (PHP) 上获取访问者统计信息,我发现很多流量来自 share-buttons.xyz、traffic2cash.xyz 和 top1-seo-service.com 等网站。我认为这是因为我使用 SEO-firendy URL:s(用于在地址栏中查找)。

这对网站本身来说并不是一个真正的问题,但是当我查看 Google Analytics 中的统计数据时,它包括这些机器人和非用户,因此这些数字是不正确的。

有没有办法阻止这些机器人,或者我每次想要报告时都必须手动从统计数据中减去机器人访问?

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web-applications - 如何为基于 Intranet 的应用程序实施 Google 分析

我们有一个在 Intranet 中工作的网站。我必须实施谷歌分析解决方案才能了解访问者的行为。你能帮我解决这个问题吗?我该如何实施?

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logging - 我可以在 AWSStats 中查看搜索引擎引用的页面吗?

默认情况下,AWStats 按编号显示搜索引擎推荐。它显示短语。并且,它显示了内容命中。但是,我只想查看从搜索引擎接收流量的页面。

AStats 搜索引擎引用

在这种情况下,我想查看被引用的 1567 个页面以及每个页面的点击量。

我已经尝试过使用默认的 AWStats 做几种方法,但它不可能开箱即用。

有谁知道自定义AWStats 来获取这些数据的方法?如果您能指出我可以编写或定制的脚本的正确方向,将不胜感激。

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statistics - 比较两个网页(A/B 测试) - 两个样本部分测试

我的网页上有两个更改,但我正在监视一堆变量。所以我能够从我的网站监控实验中提取如下:

我想知道简单的 2 样本部分测试。对原始和更改的解决方案进行每个监控变量和计算部分测试。

我不知道它是否能告诉我一些关于整体结果的信息——原始解决方案是否比有一些变化的解决方案更好。

我可以为此目的使用更好的东西吗?我会很感激你的任何建议。

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seo - 需要特定国家/地区的关键字搜索详细信息

我想知道如何找到在特定国家/地区搜索特定关键字的人数。

例如,我需要了解有多少人在阿曼搜索“网络托管”的详细信息。

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php - 同一 Laravel 项目中 2 个不同页面的单独访客计数器

我正在尝试单独跟踪/计算mysite.com/user访问者mysite.com/user/leadpage。我试过使用weboAp/Visitor,但它只记录 IP 并点击数据库,而没有任何方式指定访问了哪个页面。我正在使用最新的 Laravel v5.4。

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jersey - 如何使用谷歌分析在我的页面中显示访问者数量?

如何使用谷歌分析在我的主页上显示访问者数量?

我想在我的 Jersey Web 应用程序中使用它。

谢谢。

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php - PHP 中的访客计数突然停止工作

我的网站上有访问者计数脚本。

直到中午(ITC)它运行良好,但现在它无法运行,所有计数文件现在都没有任何文本,甚至没有单个字符。

我的代码:

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github - 怎么可能有一个带有克隆器而没有访问者的存储库?

我不确定这是否合适,但 github 是一个有效的标签,所以这里是:

我有几个流量较低的公共存储库。我很困惑怎么可能有几周没有访问者,但存储库已被克隆一次或多次。

似乎要克隆它,您必须访问,还是我在这里遗漏了什么?

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r - 创建稀疏矩阵,然后对数据进行预测分析

你好这里的R专家,

我是一名试图学习 R 的 Stata 程序员。我有一个数据框,其中每个行 ID 都有针对它的值作为 df1:

每个访客 ID 的列中的值范围从 1 到 1000。这些基本上是每个访客 ID 在 1000 天内访问医生的天数。部分患者症状消失后停止就诊,部分患者继续服药并按照医生的规定进行常规就诊。如果疾病复发,一些患者会在很长一段时间后再次访问。

我想创建一个稀疏矩阵,其中包含从 1 到 1000 天拜访医生的所有 ID。您能否建议如何创建稀疏矩阵。它在 Stata 中非常简单直接,但我无法在 R 中找到方法。

最终结果应采用以下形式:

创建稀疏矩阵后,我必须预测患者下次去看医生的时间。我计划创建一个稀疏矩阵,然后创建最后两次连续访问之间差异的计算变量,然后对其使用逻辑回归。是否可以生成更多的 KPI 以仅使用给定的信息进行稳健的分析?有人可以建议这个想法是否正确,或者是否有更好的方法来解决它。

提前致谢。