问题标签 [utilization]

我试图弄清楚如何按用户每天计算 VM 总使用时间。但是，如果我打开了多个终端窗口，linux“ca”命令似乎一直在加起来。例如，如果我打开 3 个终端窗口并总共使用了 10 分钟，“ca”命令将返回 0.50 小时或 30 分钟。但是，我只登录了 10 分钟。有没有办法忽略多个终端窗口？

我们有大约 20 台不同的物理服务器，其中安装和配置了 SQL Server（各种版本的 MS SQL 服务器）需要使用一种工具监控完整的 SQL 服务器，其中包括数据库性能、等待时间、当前执行的昂贵查询、日志大小利用率、磁盘空间利用率，监控 SQL Server 的 CPU、内存和磁盘空间利用率，获取有关 SQL Server 会话、缓冲区、内存、锁和闩锁的完整详细信息 如果有任何可用的 Microsoft 产品，则首选或可能的其他工具。请建议

一些参数已经在 Hwang 的 Advanced computer architecture book 中进行了描述，例如 Speedup、Efficiency、Redundancy、Utilization 和 Quality，如下图所示。

我完全理解并部分理解最后一个参数，质量。问题是，为什么质量与冗余成反比关系。如前所述，冗余显示了软件并行性和硬件之间的匹配。例如，一个处理器运行一个单元指令，因此，O(1)=1。

通过 O(n) 我们实际上增加了处理器的数量，因此单元操作增加并且上限为 n。所以，这很好！不是吗？

但是根据质量度量，如果我们增加冗余，质量就会下降。也许有些词的定义在这里是模棱两可的。

任何想法？

在下面的模型图像中，图表可视化了服务块的利用率。但是，此利用率表示正在处理的代理的平均数量。

我想知道在模型的总运行时间内服务块延迟代理的时间量。这将为我提供更准确的产能利用率表示。这可能吗？

我有一个包含 3 个 DAX 列的日历表：

第 1 列：Calendar = CALENDAR(DATE(2018,1,1), TODAY())

第 2 列（用于设置 8 小时的工作时间，除非是周末或节假日（默认为 40 小时/周））：

第 3 栏：WeekNum = WEEKNUM('Calendar'[Date])

图片：https ://imgur.com/LSmh5iz

有了这个，我计算了矩阵中可计费和不可计费的利用率百分比，列是 WeekNum，直到 2019 年一切都很好，现在矩阵将我们在 2019 年（1,2 和 3）已经通过的 WeekNumbers 与从 2018 年开始，我通常每周工作 80 小时，没有假期。

我看到的解决方案是让 WeekNum 也显示年份，比如 1-2018、1-2019，但我不知道该怎么做。

关于如何解决这个问题的任何想法？

问候，

我正在尝试创建一个条形图，显示 Anylogic 中“服务”项目的利用率。我已经创建了一个资源池并事先将其链接到服务。

通常的“propertyname.statsUtilization.mean()”不起作用

谁能帮我 ？

我正在运行 Windows 10，核心 i7-8700 cpu，gtx geforce 1660 ti GPU。训练模型时，GPU 利用率非常低（最高 5-10%，有时更低）。甚至是网络是五层。另一方面，CPU 利用率为 30% 及以上。

我正在尝试通过 snmp 从 HP 交换机和瞻博网络防火墙及其端口获取数据。

我正在寻找如何分析端口实时流量的方法，以便可以创建端口利用率图表，例如 Solarwinds 或 Observium。

到目前为止，我得到的结果来自如何计算思科流量的公式

它工作正常，但是，每两次读数我都会得到异常的速度。即防火墙上的虚拟接口，限制为 4MB，我不时获得 20+ MB。

我有一个 cron 作业，它每 5 分钟轮询一次设备，因此公式使用 300 秒作为时间增量。

所以问题是，端口是否有可能显示这些异常或者我做错了什么？任何见解都会令人惊叹:-)

我正在寻找一个脚本/进程来检查每个查询在我的 oracle 数据库中的任何时间点消耗的 CPU 量（以百分比计）。

我的 Oracle 版本是：12.1.0.2 数据库托管在 Exadata X7_2 上，它是一个共享服务器，许多数据库也运行在同一台服务器上。

我正在使用此脚本来计算给定时间的实例 CPU 利用率。现在，我想知道每个 SQL 查询在给定 CPU 中的消耗量。

示例：在给定时间，如果我的 CPU 利用率为 80%，我想查看每个 sql 查询在这 80% 的实例 CPU 中贡献了多少 CPU。

谁能帮我解决这个问题？

我正在努力提高效率，这就是我尝试并行计算的原因。经过几次测试，结果告诉我没有什么比在 1 个线程上计算更快的了。在这两种情况下（1 个线程和 4 个线程），它仅占处理器负载的 25%。有人知道为什么会这样吗？我能做些什么来实现 100% 的效率（甚至 90% 比 25% 更好）？

下面你可以看到一个示例代码：

根据建议更正。CPU 负载仍为 25%（每个线程 5-8%）

解决了！多处理中的一些 Delphi 内存管理存在一个普遍问题。这不是 fastMM4 问题，目前只能作为解决方法解决。