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我正在尝试在具有 CPU/GPU 混合节点的集群上使用 UPC。环境是 Ubuntu 12.04。我是 UPC 的新手，我发现了 2 个版本的 UPC：GNU UPC(GUPC) 和 Berkeley UPC。当我寻找 Linux 版本时，只有 GNU GCC 有用于 linux 的编译器。那么就 UPC 库而言，伯克利和 GNU 版本有区别吗？还是基于伯克利 UPC 的 GNU UPC？

How can I compile MPI/CUDA and UPC/CUDA hybrid code? Do I have to separately compile them or can I use language constructs interchangeably and compile as a single source file? Could someone with previous experience in this area help? Thanks in advance

我想在全局地址空间中声明一个共享矩阵，但不是由 UPC 线程执行任何计算，而是使用 CUDA 的 GPU。

那么是否可以声明一个 UPC 共享数组，其中数组中的元素数量不等于或不乘以线程数（THREADS 变量）？

我正在尝试在 UPC 中编写矩阵乘法代码。如果我不使用 b_local 并直接使用 b，它的工作正常。但是当我通过 memget 函数使用 b_local 时，它会在“upc_memget”行崩溃并出现上述错误。

我正在为高性能计算课程学习统一并行 C。

有人可以解释为什么“不推荐”使用指向本地内存的共享指针吗？

我能想到的唯一原因是有一个悬空指针。

请看参考图片：

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资料来源： http://hpac.rwth-aachen.de/teaching/sem-lsc-13/UPC.pdf http://www.cs.fsu.edu/~engelen/courses/HPC/Languages.pdf

我在笔记本电脑上编译带有复数的 UPC 代码时遇到了一些问题（Mac OS-X；代码最终将在 Linux CentOS 机器上运行）。我试图在代码中使用 FFTW，但这会返回很多错误。

然后我做了一些谷歌搜索，我发现了这个链接——https: //hpcrdm.lbl.gov/pipermail/upc-users/2013-December/001758.html

显然，BUPC 在某些平台上不适用于复数 - http://upc.lbl.gov/docs/user/index.shtml

所以尝试使用在线查询中提到的 complex.h 编译这个简单的代码，甚至返回错误。

那么，我到底做错了什么？我将不胜感激。这只是伯克利 UPC 或 GNU UPC 的问题吗？我的项目需要共享复杂数组。我认为一定有一种方法，因为在线讲座中多次提到 FFT。谢谢你的帮助 ！！

我需要将共享数组存储在 UPC 的结构中。有可能吗？

我尝试运行xcorupc_alaska编译的代码Berkeley UPC

我的计算机上的总内存是64 GB并且我想分配18 GB给3CPU（它是一个四核处理器），所以它应该是可行的（使用18x3=54 GB）。但是我得到这个错误。

关于导致此错误的原因以及如何解决的任何想法？谢谢你的帮助。

编辑：即使对于64 bit系统，每个线程的默认最大共享内存是16 GB. 根据资料INSTALL.TXT，我用flag重新编译--with-sptr-packed-bits=20,9,35。这将可能的最大线程数限制为2^9，但允许2^16=32 GB每个线程的最大共享内存。这解决了我的问题。

我是并行编程和不同模型领域的新手。我想知道遵循 PGAS 模型的语言中的“put”和“store”等操作有什么区别。此外，如果您可以将我引导至任何适当的资源，这对我将非常有帮助。我一直在审查的那些并没有回答我所有的问题。

我正在尝试编译一组代码。知道为什么我会出错吗？谢谢你的帮助。

编辑：我已经检查了另一台计算机上的代码组。编译成功，代码工作。但是在那台计算机上，我自己从头开始编译了所有依赖库。但是，在这台计算机上，我正在使用软件农场中模块的库。这是行不通的。这是来自的输出upcc --version