问题标签 [unsupportedoperation]

我正在使用爬虫从网站上获取一些 pdf 文件并将其转换为 txt，我得到了这个 Error Getting UnsupportedOperation: seek.

我搜索了很多网站，但无法帮助我解决问题。

文件“”，第 51 行，解析 praser_pdf = PDFParser(fp)

文件“D:\Anaconda\lib\site-packages\pdfminer\pdfparser.py”，第 43 行，在init PSStackParser 中。初始化（自我，fp）

文件“D:\Anaconda\lib\site-packages\pdfminer\psparser.py”，第 515 行，在init PSBaseParser 中。初始化（自我，fp）

文件“D:\Anaconda\lib\site-packages\pdfminer\psparser.py”，第 169 行，在init self.seek(0)中

文件“D:\Anaconda\lib\site-packages\pdfminer\psparser.py”，第 527 行，在 seek PSBaseParser.seek(self, pos)

文件“D:\Anaconda\lib\site-packages\pdfminer\psparser.py”，第 199 行，在 seek self.fp.seek(pos)

不支持的操作：seek

这是我的代码

该代码无法工作，它只是在 praser_pdf = PDFParser(fp) 中分解，我真的很想知道如何解决它！

非常感谢！

发现会CollectSignaturesFlow产生，UnsupportedOperationException因为在某些时候 Krio 无法序列化流中使用的集合之一。其中使用的 p2p CollectSignatureFlow 工作正常，没有任何问题。我还以更简单的方式实现了收集签名（是的，没有那么多检查，但它只是为了测试目的），它完成了这项工作。

编码：

考试：

堆栈跟踪：

似乎 Kryo 正在尝试调用 AbstractCollection 不支持的方法 add() 来重建流中使用的一些集合，认为该方法已实现。

这是 AbstractCollection 中的实现。

此外，当运行调试时，可能会观察到线程饥饿：

我在 Mathematica 中为 f(x,t) 创建了一个原始方程：

我已将其转换为以下代码：

在 #1 和 #alternative 的情况下，我不断收到相同的错误：** 或 pow() 不支持的操作数类型：'builtin_function_or_method'

可能是什么问题呢？我错过了什么吗？

抱歉，一般来说是python的新手。我正在编写一个代码，它将偶数、奇数与 num_list 分开，偶数将按从高到低排序。我不断收到“不支持的操作类型”错误消息。有没有办法在列表中使用 % ？

我正在研究 YouTube API 的一些问题，这些问题使我能够估计每个视频的信息方面（喜欢、不喜欢和观看次数）对形成用户意见的影响。

但我遇到了这个问题

任何人都可以为我提出解决方案吗？

我正在尝试将满足某些标准的 csv 文件中的surp值减去另一个满足另一个标准的surp值，我必须重复 60 次，如下所示：

[prime type == ' nl_unamb ' or 'nl_amb', target nr == '0', prime nr == '0'] - [prime type == ' en_unamb ' or 'en_amb', target nr = '0'，素数 nr = '0'] =值 1

...

[prime type == ' nl_unamb ' or 'nl_amb', target nr == '59', prime nr == '59'] - [prime type == ' en_unamb ' or 'en_amb', target nr = '59'，素数 nr = '59'] =值 60

为此，我尝试了以下代码：

但是，我收到以下错误：

我期待听到任何人能提出的任何解决方案！

亲切的问候，
米津

我是pyspark的新手，所以希望有人能提供帮助。我正在尝试读取存储在 GCP 存储桶上的镶木地板文件。该文件按日期分区，例如bucket-name/year={}/month={}/day={}

对于给定的文件，我们有以下架构描述：

1. 直到 3 月，我们以前的 x 和 y 列都是浮点数据类型
2. 自 3 月以来，这 2 列现在是双数据类型

据我所知，pyspark 在评估float 和 double 数据类型是兼容的数据类型方面没有问题。 （我在网上找到的关于此错误的类似示例与数据类型不兼容有关，例如 String 和 float） 但是，如果我们尝试读取此文件的所有可用数据，我们将面临这个奇怪的问题：

我们得到以下错误。（请注意，如果我们这样做df.count()，我们不会收到此错误，只有在我们先缓存时才会遇到）

此外，从 spark.read 生成的架构将 x 列的数据类型称为浮点数。所以在模式方面，spark 很乐意读入数据并说 dtype 是浮点数。但是，如果我们缓存，事情就会变糟。

希望情况的细节足够清楚:)

我在 Jupiter notebook 中使用 if else 语句来改变参数的值，然后在一系列微分方程中使用这些参数。这是我目前的设置...

然后我建立我的微分方程如下：

这适用于我之前的代码，除了参数只有一个条件之外，它是相同的。现在我得到这个错误代码......

epsilon2 和 epsilon3 的设置与 epsilon1 相同，只是值不同。

这是一个简单的代码，但我仍然得到 TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'str' and 'int' 但是如果我替换， r=int(input("The radius of the circle = ")) 那么程序运行任何建议为什么？

使用此代码：

我收到以下错误，我不知道如何解决它。