问题标签 [unmarked-package]

为什么我在运行以下代码时会得到 NaN？我正在对每个协变量的物种密度进行距离抽样分析。我的任何其他协变量都没有发生这种情况？

#umf2总结

#拟合先验模型集：所有道路，危险。

#预测到所有道路的距离

如果需要任何进一步的信息来帮助我解决这个问题，请告诉我，非常感谢。

这可能是一个非常基本的是或否问题，我对统计分析和 R 不太了解。我正在使用未标记的距离抽样分析。对于函数 distsamp(~1~1, umf) ，我知道第一个 ~1 应该是检测协变量，第二个 ~1 应该是密度协变量。我认为分类变量用于密度，而连续或离散变量用于检测是否正确？

我正在做一个场地占用研究。unmarked选择的型号如下：

mod12 <- occu(~ temperature ~ bush_coverage, data)

当我尝试根据 siteCovs (bush_coverage) 预测和绘制数据时，一切正常：

但是当我试图预测检测概率并根据温度绘制数据时，我遇到了一个问题：

我创建了一个梯度来预测检测，以消除 obsCovs 数据框中的 NA 值，并且 nd_temp 的行数与我的数据相同。当我改变 nd_temp 的大小时，我只会收到一个警告，所以我假设这个渐变大小不是这里的问题：

如果这是一个幼稚的问题，我很抱歉，但我找不到问题出在哪里。

非常感谢您的帮助

我有unmarked使用该函数的包生成的入住率预测predict()。但是，对于我分析的下一阶段，我需要在 logit 尺度上进行这些预测，而 unmarked 在概率尺度上进行这些预测。有谁知道如何在 logit 尺度上从占用模型进行预测？

如果我运行此代码：

第一部分 fitstats 运行没有错误，但 pb 部分告诉我这一点

英文翻译：

问题是，我已经定义了变量 occ_df，当我查看它时，它显示为 unmarkedFrameOccu 类的 s4 对象。我该如何解决这个错误？

感谢您提前提供的所有帮助。

我正在尝试在未标记的框架中运行带有 obv 和站点协变量的占用模型。站点协变量工作正常，但是当我尝试添加观察协变量时，它不起作用。我看到了 Buffy 的类似问题，但为她提供的解决方案不起作用。

给出错误信息：

validObject(.Object) 中的错误：无效类“unmarkedFrame”对象：obsCovData 没有 M*obsNum 行。

当我尝试这样做时：

我收到错误消息：

FUN(X[[i]], ...) 中的错误：obsCovs 的至少一个元素的维数不正确。

我已经安装了未标记的软件包，并且不知道为什么仍然显示此错误。

谁能解释一下使用 n 混合建模来减少对人口规模的夸大估计所需的整流器是什么？