问题标签 [twitterapi-python]
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twitter - 使用一个帐户的 Twitter API 从另一个帐户发送推文？
是否可以使用我在账户 X 上的 twitter API 注册账户从另一个账户 Y（也是我的账户）发推文？
python - 我需要使用 Tweepy 使用标准 API（不是高级或企业）来获取较旧的推文，即从 01-01-2019 到 01-12-2019
只有在通过 API 凭据后，我才能获取过去 7 天的数据。
即使我请求 10000 条记录，我也只得到不到 1000 条记录，这些记录仅对应 1 周的数据。我想使用标准 API（不是付费版本）获取过去 12 个月的数据。这可能吗？如果是这样，请给我解决方案。
python - 从 Tweepy 流中获取转推和最喜欢的计数
我一直在使用 Tweepy 来收听 Twitter 流。出于某种原因，所有帖子都有 0 favorite_count& retweet_count。
我是否必须在一段时间后请求更新推文 ID？
我希望从流对象中获得任何更新。否则，即使每个请求有 100 个 ID，它也是非常有限的，因为与我在流中获得的数万个 ID 相比，该速率非常低。
python - 如何使用库 tweepy 使用高级 twitter api 获取 1 个月的推文
我使用上面的代码来获取主题标签，#adidasFR但我正在获取过去一周的数据。
我尝试了所有 StackOverflow 答案，即使我收到了过去一周的数据推文。
我收到来自25-12-2019to的推文01-01-2020，但我想要来自01-10-2019to的推文30-10-2019
python - 用于 python 输出数据文件的 GCP 云函数
我对 GCP 很陌生，不确定 Cloud Functions 是否适合此问题。
- 我有一个 python 脚本，它使用 tweepy 调用 twitter api，并生成一个 csv 文件，其中包含该特定用户名的推文列表。
- 我想运行这个脚本并
return contents通过http请求检索结果（作为csv文件或作为），例如使用javascript。该脚本只需要每天运行一次。但生成的数据 (csv) 应根据需要提供。
因此，我的问题是
一个。GCP Cloud Functions 是完成这项工作的正确工具吗？还是这需要更广泛的东西，因此需要一个 GCP VM 实例？
湾。需要对代码进行哪些更改才能使其在 GCP 上运行？
任何有关方向的帮助/建议也值得赞赏。
web-scraping - 如何使用 API 下载推文文本？
我正在尝试在 Twitter 上搜索包含某些关键字的推文，然后下载过去两周内包含这些关键字的所有推文的数据集。除了附加的任何链接外，数据集还应包含推文的文本。
使用 Twitter API 执行此操作的程序是什么？我有一个开发者帐户。
python - 对于大型 Twitter 帐户，Tweepy 很慢
我正在用 tweepy 制作一个推特监视器，它每秒通过 user_timeline(user, count=2) 从一个帐户获取最新的 2 条推文，如果它们是新推文，它会发送一个不和谐通知。
对于像我这样的小帐户，这一切都运行良好，我的帐户中只有几条推文。自推文创建以来，它的延迟只有 0.5 秒。现在我正在使用更大的帐户进行测试，例如创建的推文总数超过 1000 条。现在延迟低至 2 秒，最长可达 30 秒。
你知道为什么会这样吗？还有其他更有效的方法来完成同样的任务吗？我一开始以为是因为它默认获取最新的 200 条推文，但我通过在 user_timeline 函数中添加“count=2”来更改它，延迟仍然相同。
PD：我使用仅限应用程序的身份验证，这是我的代码的一部分：
twitterapi-python - Twitter API 地理位置
我对此真的很陌生，我正在尝试使用 Twitter 的 API 来获取地理信息。这似乎很简单。输入纬度/经度和从该点开始搜索的距离（以 mi 为单位）。或公里，但我不知道我应该如何/在哪里输入我的 API 密钥或它应该采用什么格式/顺序；它应该位于的位置等......这是示例：
https://api.twitter.com/1.1/search/tweets.json?q=%20&geocode=37.781157%2C-122.398720%2C10mi
那么我在哪里放置我的凭据以及按什么顺序等等......我只是找不到任何信息。
一如既往，非常感谢所有帮助......
python - 按位置获取大量推文
我想获取从纽约发布的特定主题的所有推文。我有 twitter 凭证，我使用 Twitter API 的 Python 代码如下：
问题：1-我想获取元数据。我的意思是尽可能多的推文大数据。我们知道每 15 分钟我们可以请求 180 个关键字，每个请求可以得到 100 条推文，这意味着 18000 条推文。如何迭代它为特定关键字提供 18K 条推文的代码并每 15 分钟自动重复一次？例如，要获取纽约市有关气候变化的推文，我想连续运行此代码 10 小时，即 15 分钟中的 40 小时，这意味着我可以获得 72 万条推文。
2-我也有根据位置获取推文的问题。当我运行上面的代码并为诸如气候变化之类的关键字请求推文时，它给了我 100 条推文，但对于纽约的地理查询给我的推文更少。例如，对于 geocode='43.17305,-77.62479,32km，它给了我 22 条推文，对于 geocode='43.17305,-77.62479,100km，它给了我 12 条推文。为什么地理搜索没有给我 100 条推文 谢谢你的帮助