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我见过很多专注于读取和查询性能的三元存储基准。但是，我正在考虑迁移到三重存储的应用程序具有非常动态的数据，我非常关心写入性能和锁定。

例如，我听说 Jena/TDB 只能用于一次写入、多次读取的锁定模型。这允许多个阅读器 SPARQL 查询可以同时运行。但是，当发生写入操作以创建/更新三元组时，在任何现有的正在运行的 SPARQL 查询完成之前，无法为写入操作提供服务。此外，在写入操作进行时，不会发生读取操作（在模型中的任何三元组上）。您可以想象一个批量数据复制操作会长时间阻塞任何 SPARQL 查询。

好吧，您可以想象这种锁定模型会对我的应用程序产生严重后果！

有没有人对这个级别的不同三联店进行过比较？

即使您可以评论自己正在使用的三联商店，这对我来说仍然非常有用。

我正在为 Sesame 中的TripleStore开发API。它有一个与 RDF 一起工作的推理器。

因为我也与OWL一起工作。所以我想添加另一个语义推理器，例如Pellet或 ITM ...

SAIL API 似乎支持可定制的推理，并且可以扩展到其他基于 RDF 的语言。

有谁知道如何做到这一点？

我需要一些帮助来从我的商店中选择合适的三元组......

我只想选择 type/1 而不是 type/2 的元素

使用 sparql 选择查询实现此目的的最佳方法是什么？

我正在寻找类似的东西：

谢谢，

:)

我正在 Apache 服务器上使用 PHP 构建 Web 应用程序。

该应用程序包含许多有关人员的可选数据。根据人员的类别（一个人可以属于多个类别），他们可以选择是否指定数据：家庭地址（街道、城市、国家/地区等 5 个字段）、工作地址（又是 5 个字段）、年龄、电话号码……当然，该应用程序也存储了一些额外的数据（创建、上次更新、用户名、密码、用户级别……）。

该应用程序的当前/过时版本在“用户”表中有 86 个字段，并且（取决于人员的类别）扩展了一个包含另外 23 个字段（1-1 关系）的附加表。

所有这些都存储在 Postgresql 数据库中。

我想知道这是否是处理此类数据的最佳方式。大多数记录有（很多）空字段，使数据库更大并且查询更慢。是否值得研究像三重商店这样的其他解决方案，还是我太担心它了，我应该只保留当前的设置吗？为网站的每个新目的只添加字段到表中似乎很奇怪并且感觉很尴尬。另一方面，我的印象是三合店还没有那么普遍。任何指示或建议如何解决这个问题？

我读过 Toby Segaran 和其他人的“Programming the semantic web”，但从那本书我得到的印象是三重存储和 RDF 的主要优势是通过网络交换信息（这不是我的应用程序的目标)

我正在尝试在 SQL 数据库上实现我自己的三重存储（是的，我知道那里已经完成了项目），并且我正在尝试确定实现符号“原子”的最佳方式。

在一个简单的设计中，我们可能会在 SQL 中实现一个三元存储，方法是创建一个“三元”表，其中包含三个 varchar 列，分别称为主题、谓词、对象。为了节省空间，我将创建一个“原子”表，它将存储在任何主题/谓词/宾语字段中使用的唯一文本，并将这些字段更改为链接回包含其文本的原子的外键。

但是，我看到了几种实现 Atom 表的方法。

1. 将文本存储为 varchar。

   • 优点：易于索引和强制文本的唯一性。
   • 缺点：它不能存储任意大的文本。

2. 将文本存储为文本 blob，以及在查询和强制唯一性时使用的文本哈希。

   • 优点：可以存储任意大的文本。
   • 缺点：稍微复杂一些。根据散列算法（md5、sha 等），可能会发生散列冲突，尽管很少见。

就性能、长期可靠性和存储任何类型数据的能力而言，哪种方法更好？如果我使用哈希，是否有关于冲突的有效担忧？即使冲突很少见，它也只需要发生一次就可以破坏三元存储。

我有一些看起来像这样的三元组：

我想形成一个 sparql 查询，如果有的话，它会给我“非语言标签”和“法语标签”。

我试过这个，它不工作：

提前致谢！

我正在尝试编写一个 java 程序来将 MySQL 表中的信息转换为三元组，以便稍后将它们导入三元组存储。是否可以在不创建辅助 RDF/XML文件的情况下这样做？如何？

我承认这基本上是在本地服务器上使用 freebase 数据的重复问题？但我需要比那里已经给出的更详细的答案

我已经完全爱上了 Freebase。我现在想要的是创建一个非常简单的 Freebase 克隆，用于存储可能不属于 Freebase 本身但可以使用 Freebase 模式描述的内容。本质上，我想要的是一种简单而优雅的方式来存储像 Freebase 本身那样的数据，并且能够在 Python (CherryPy) Web 应用程序中轻松使用该数据。

MQL 参考指南的第 2 章指出：

Metaweb 基础的数据库与您可能熟悉的关系数据库根本不同。关系数据库以表格的形式存储数据，但Metaweb 数据库将数据存储为节点图和这些节点之间的关系。

我猜这意味着我应该使用三重存储或图形数据库，例如 Neo4j？这里有没有人有使用 Python 环境中的其中一个的经验？

（到目前为止，我实际上尝试的是创建一个能够轻松存储 Freebase 主题的关系数据库模式，但我在配置 SQLAlchemy 中的映射时遇到了问题）。

我正在调查的事情

• http://gen5.info/q/2009/02/25/putting-freebase-in-a-star-schema/
• http://librdf.org/

更新 [28/12/2011]：

我在 Freebase 博客上发现了一篇文章，描述了 Freebase 自己使用的专有元组存储/数据库（图表）：http ://blog.freebase.com/2008/04/09/a-brief-tour-of-graphd/

我正在尝试使用此查询删除一些三元组：

deleteQuery = """DELETE { ?a ?b ?c } WHERE { mynamespace:List mynamespace:Item ?c. ?a ?b ?c }"""

我的命名空间已经定义，所以这不是问题。我不确定我是否使用了正确的查询语法。当我发出查询时，我收到此错误：

400 EOF while parsing. Expected terminals: (prefix describe sum correlation select average modify insert median load ask construct clear count stats delete). Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "triple_store_methods_v2.py", line 40, in query myResults = myTupleQuery.evaluate() File "/usr/local/agraph-fse-3.3/python/franz/openrdf/query/query.py", line 358, in evaluate response = self.evaluate_generic_query() File "/usr/local/agraph-fse-3.3/python/franz/openrdf/query/query.py", line 239, in evaluate_generic_query checkVariables=self.checkVariables, accept=accept) File "/usr/local/agraph-fse-3.3/python/franz/miniclient/repository.py", line 80, in evalSparqlQuery accept=accept) File "/usr/local/agraph-fse-3.3/python/franz/miniclient/request.py", line 114, in jsonRequest else: raise RequestError(status, body) franz.miniclient.request.RequestError: Server returned 400: EOF while parsing. Expected terminals: (prefix describe sum correlation select average modify insert median load ask construct clear count stats delete).

我不明白我做错了什么。顺便说一句，我正在使用 AllegroGraph 3.3。

我已经在 python 中安装了 rdflib，当我这样做时它是 3.2 版：

import rdflib
print rdflib.__ version__
3.2.0
from rdflib.TripleStore import TripleStore
Traceback（最近一次调用最后）：文件“”，第 1 行，在 ImportError：没有名为 TripleStore 的模块

请有人帮我解决这个问题。:)