问题标签 [timetk]

我在 R 中使用以下库：

我有这样的数据：

我知道开始日期和结束日期，所以我设置了它们：

我想要做的是让我的数据摆脱奇怪的宽格式并使其变长。周一 00:00:00 值，周一 01:00:00 值等。

可能的？

我正在尝试创建一个接收数据框并创建其他滞后和滚动窗口特征（例如移动平均线）的过程。这就是我到目前为止所拥有的。

上面的块：

1. 考虑所选变量创建 lag01,lag02 特征
2. 基于新创建列的子集，创建滚动平均特征

我现在正在寻找的是创建任意数量的滞后特征（例如 lag3、lag6、lag9 等）以及创建任意数量的滚动平均特征（具有不同的窗口长度 - 即 var1_lag_1_ra_3、var1_lag_1_ra_6、var2_lag_1_ra_3、 var2_lag_1_ra_6。目前生成此类特征的设置是硬编码的。理想情况下，我会有几个向量来调整结果；像这样：

最后，如果有一种方法可以动态地配置生成的特征的名称，那就太好了。我见过{{}}, !!,:=运算符，但我并不能真正区分它们或如何使用它们。

我还使用 timetk 包中的一些现成的功能实现了上述功能，但由于我正在寻找一些额外的灵活性，我想知道如何自己复制这种行为。

任何支持将不胜感激。

是否有一种优雅的方式来填补缺失的时间段 astimetk::pad_by_time和tsibble::fill_gapsin data.table？

数据可能如下所示

2020-02-01 对卡片 2 的隐含观察。

在tsibble包中，您可以执行以下操作

在timetk包中，您可以执行以下操作

让我的时间序列数据成为

我的需求数据框

原始数据是每分钟或每秒的间隔。

这里是第一个

是上午，即夜后 00 小时。

我想将时间戳列转换为 24 小时格式。

我想要这样的时间戳

在R包'timetk'中，如何理解函数'diff_vec'中的参数'difference'？

我试图改变“差异”的价值，但无法理解结果