问题标签 [timeserieschart]

在离散时间序列图中，我尝试替换ax.plot(x,y) 为ax.vlines(x,y)：

• 我得到错误：vlines() missing 1 required positional argument: 'ymax'

但是，我无法ymax事先知道该值。我怎样才能避免这个错误？

我应该通过解析所有要显示的数据来计算这个值吗？有没有办法告诉 matplotlib 自动适应数据？

关于图表的更多细节：

由于绘制了连续曲线，该图并不准确，而我的数据是离散值随时间的分布。这就是为什么我要使用vlines.

这是我创建图表的代码：

（exception_time_series 对象是一个对象，用于计算程序中给定时间给定异常类型的数量）。

这就是我现在得到的图表：

但我想得到这样的东西，（这将反映它随着时间的推移是不规则的分布）：

我们正在尝试显示具有动态 x 轴值的时间序列图表。我们正在使用下面的代码，它在第一个参数中包含日期值。

任何人都可以建议如何将最小日期设置为 x 轴刻度值

我们正在使用下面的最小日期。

我有一个时间序列数据框，定期获取压力读数。

我可以使用 ggplot2 轻松绘制压力线图。但在这条线图下方，我想要一个水平条，其中填充颜色取决于两个连续样本之间的压差（df 字段diff）。
例如，当压力差为零时（即压力在两个连续样本之间没有变化），该条将是白色的。当差异正增加时，填充颜色将趋向更深的（例如）红色阴影，而随着负值增加，填充颜色将趋于蓝色。

生成样本数据：

剧情的第一部分

我如何编码这个水平条，它将跨越整个 x（时间）轴，并且其填充颜色会根据 diff我的 df 字段上的相应时间戳而变化？

嗨，我有从 2010 年到 2050 年的年度数据。我正在尝试制作线图，以便我的 x 轴从 2010 年开始并在 2050 年结束，显示 5 年间隔，即我希望 x 轴中断为（2010、2015、2020，... .,2045,2050)。不幸的是，它从 2013 年开始，到 2048 年结束。为什么？如何解决这个问题？我的数据、代码和结果图像如下。

数据

时间序列的 add 方法为 add(date,double) 。如何将其交换为 add(double,date) ？

我是 R 的新用户，并尝试使用 ccf 函数计算 2 个金融时间序列之间的每周自动相关性。

这是我的代码：

ccf 函数的结果是有道理的，但是 x 轴的标注是错误的。我的滞后应该是几周。绘图函数使用年份，因此滞后时间为 = 1/52。我没有足够的声望点来发布剧情

有没有一种简单的方法来格式化 x 轴，使 1 滞后 = 1 周？

这是我2013年的数据：

SPX_GSV_ts

SPX_ImpliedVola_ts：

我正在尝试创建具有以下特征的图表：

• x 轴：时间和日期
• y轴：数据

在这里你可以下载我的数据框：https ://my.cloudme.com/josechka/data

我尝试使用以下方法生成图表：

我得到了结果：

我对 R 和 ggplot 很陌生。我究竟做错了什么？

有没有人想过如何（如果可能）删除Google AnnotationChart上的连接线？我的目标是创建一个散点图，其中 x 轴是时间数据，y 轴显示带注释的值。我可以使用ScatterChart（甚至可能是BubbleChart），但 AnnotationChart 的杀手级功能是时间感知 x 轴和沿该时间轴的缩放/缩放/滚动功能。

我尝试通过将选项colors变为白色（背景颜色）来解决这个问题，但这也会将所有点/注释变为白色。

同样，有一个 linethickness选项，但默认 ( 0) 已设置并且具有非零粗细。thickness我试过的其他值： null, undefined, -1... none 有任何效果。

有任何想法吗？

有时间戳的DataFrame数据，我想直观地比较数据的每日时间演变。如果我groupby白天并绘制图表；由于日期的不同，它们显然在时间上水平位移。

我想在仅时间轴上绘制与日期无关的日期趋势图。为此，我已将shift数据恢复了适当的天数，如以下代码所示

导致以下情节

问题：这是熊猫的做法吗？换句话说，我怎样才能更优雅地实现这一点？

是否有可能以这种方式构建数据？

有“n”个不同的行数，每行都有不同的日期......我如何用 C3js 绘制它们？我会非常感谢任何帮助