问题标签 [tidytable]

我有以下使用dplyr 的 group_split 的过程：

结果是：

我想要实现的是按分组名称（即物种）命名这个列表。产生这个（手工完成）：

我怎样才能做到这一点？

更新

我尝试了这个新数据，现在命名为Cluster：

使用 Ronak Shah 的方法，我得到不一致的结果：

注意里面$Cluster9有Cluster1。

请建议如何解决这个问题？

我想以整齐的方式将每一行df1与单行进行比较。df2请有任何提示。

我想data.frame df1用 的行更新 的行data.frame df2。有什么提示吗？

所需输出

我想绑定行。但是，data.frames 的少数列具有不同的属性。喜欢df1$caseid和具有与和df1$v001 不同的属性。想知道我怎样才能在那里绑定data.frames。df2$caseiddf2$v001

我想在 和 之间重复字符串的某些部分，]作为由前面;分隔的元素的数量within 。因此，所需的输出将是. 任何开始的提示。谢谢;[][A1, AB11; A2, AB22] I1, C1[A1, AB11] I1, C1; [A2, AB22] I1, C1

我想使用filter命令dplyr以及str_detect.

所需输出

我希望以更有效的方式进行以下输出（因为在我原来的问题中会有很多 MatchText 的未知元素）。

更有效地完成上述任务的任何提示。

我想粘贴列名及其值。它必须基于某些条件（if 语句），它可以基于单个变量或多个变量。

下面是一个小例子，展示了数据的样子。我想加快这个过程并获得与 fun2、fun3 和 fun4 相同的结果。

为了使这一点尽可能简单，如果 a、b、c 和 d 列的值大于零，则只有一个规则可以设置为缺失。但是，我留下了规则的名称，因为它可以不同，比如“规则 1”> 0 和“规则 2”如果是非缺失的。

这是数据的样子：

波纹管是所需的输出。这个想法是保留一列，其中包含一些值已设置为缺失的原因的描述。在此示例中，只有前两个人同时拥有 t1 和 t2 的记录。个人 1、2 和 3 有 t1 的记录，而个人 1、2、5、7 和 9 有 t2 的记录。

第一次尝试 (fun1)。不是预期的结果，因为它在 mutate 中查找单个空格。所有其他函数（fun2、fun3 和 fun4）打印正确的结果。

函数 2 (fun2) 使用“trimws”。

函数 3 (fun3) 使用带有正则表达式的“gsub”。

函数 4 (fun4) 在 mutate 中使用 stri_detect 和正则表达式。

使用更多数据进行基准测试

有没有人知道如何加快这个过程？

谢谢你。

我有下want表，它是用rowwise()和生成的mutate()。主要问题是这个解决方案太慢了。

实际数据集包含大约 15,000,000 行，大约需要 6 个小时才能完成。

我希望做的是将rowwise()andmutate()操作转换为 tidytable 以便它可以利用data.table速度。或者也许我只需要一个基本的 R 解决方案？

我尝试按照 https://markfairbanks.github.io/tidytable/reference/mutate_rowwise..html替换rowwise()andmutate()tidytable::mutate_rowwise.()

但我不确定如何解释以下错误

我想在 R 中操作、存储和检索嵌套数据，但令我惊讶的是，嵌套数据框的大小大幅增加：

存在同样的问题tidytable。

数据嵌套是一个很酷的想法，因为如果数据不是二维的，它有助于控制数据重复问题。

但是这种内存增加是有问题的。

此外，write_fst如果有嵌套列，则拒绝写入数据，所以我可能也需要一个不同的解决方案。

你有什么建议吗？

我想使用tidytableR将以下代码转换为折叠：高级和快速数据转换。

整洁的代码

折叠代码

请有任何提示。